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申请/专利权人：华南理工大学

摘要：本发明公开了一种城市商圈边界识别方法、系统、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取目标区域的商业相关数据并进行预处理；根据预处理得到的数据，计算商业建筑高度分布指标、商铺密度分布指标、商铺租金分布指标和商业街道人流密度分布指标；根据上述分布指标，计算每栋建筑的商业综合评价指标，实现城市商圈的实体边界识别；所述商业相关数据还包括外卖位置点数据和城市道路数据，根据预处理得到的数据，构建网络数据集，计算外卖员在规定配送时间内从外卖位置点出发所能到达的最远距离，实现城市商圈的虚拟边界识别。本发明同时综合考虑了城市虚拟和实体商业空间的整合与重构，为城市商铺选址和商业网点布局提供了新思路。

主权项：1.一种城市商圈边界识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标区域的商业相关数据；其中，所述商业相关数据包括POI数据、商业建筑矢量数据、商铺租金数据、街景地图数据、外卖位置点数据和城市道路数据；根据城市建设用地分类标准和网络地图POI数据类型对POI数据进行处理，提取出商业POI数据；将商业建筑矢量数据中破碎的商业建筑边界进行拼合，结合实地调查情况，将商业建筑高度属性进行校正；将商铺租金数据进行合并，并结合实地访谈记录删除商铺租金数据的异常值与重复值；统计街景地图数据中每张街景图片对应的人流数量，将人流数量按拍摄位置进行空间可视化处理，作为人流观测位置点；将商业建筑矢量数据与商业POI数据执行交集取反操作，筛选出拥有商业POI的商业建筑，将商业建筑按商业建筑高度属性进行可视化，作为商业建筑高度分布指标；统计各商业建筑内部包含的商业POI数量，并除以该商业建筑的占地面积，得到商铺密度分布指标；将各商业建筑内商铺的租金值除以相应的商业建筑基底面积得到单位面积商铺租金点状数据，映射至商业建筑矢量边界图层，作为商铺租金分布指标；以一固定长度为单元，将商业街道划分为若干单元，沿道路中心线两侧各固定宽度的范围生成缓冲区，将人流观测位置点映射至道路单元缓冲区内，统计每个道路单元缓冲区内行人流量平均值，作为商业街道人流密度分布指标；根据商业建筑高度分布指标、商铺密度分布指标、商铺租金分布指标、商业街道人流密度分布指标，计算每栋建筑的商业综合评价指标；根据每栋建筑的商业综合评价指标及分布，实现城市商圈的实体边界识别；配置网络分析环境，添加城市道路数据作为网络数据集，创建网络分析图层，添加外卖位置点数据作为网络分析对象，在网络分析图层属性设置配送时间限制与最远配送距离限制，基于Dijkstra算法模拟计算外卖员在规定配送时间内从外卖位置点出发所能到达的最远距离，确定城市商圈的虚拟边界。

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权利要求：

百度查询： 华南理工大学 城市商圈边界识别方法、系统、计算机设备及存储介质