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申请/专利权人：东风汽车有限公司
摘要：本发明提供了一种基于大数据的铁屑来源工位和品质的识别方法，包括以下步骤1收集多个铁屑产生工位的铁屑并将其作为原始数据库；2选取原始数据库中的每个工位铁屑的基础标识；3对原始数据库中的铁屑进行基础标识的多维度分析，得到每种铁屑相应维度的权重值，建立识别模型；4将目标铁屑的基础标识数据导入该识别模型中，计算目标铁屑与原始数据库中铁屑的相似程度值P，相似程度值P越小，表明目标铁屑与对应的铁屑越相似，获取与目标铁屑最接近的原始数据库中的铁屑数据，得到与该铁屑数据相对应的来源工位和铁屑品质。本发明能够快速识别铁屑来源并反馈该铁屑来源处的实际加工情况，具有安全高效、不影响生产的优点。
主权项：1.一种基于大数据的铁屑来源工位和品质的识别方法，其包括以下步骤：1收集至少一个铁屑产生工位的铁屑并将其作为原始数据库；2选取原始数据库中的每个工位铁屑的基础标识，针对每一基础标识建立分值数据库，对原始数据库中的每一铁屑进行打分并将分值作为该基础标识下的维度数据，基础标识的维度数据包括形状、宽度、厚度、光泽，同时选取铁屑的特征标识，并按照所选取的特征标识进行分类，特征标识是基于车、铣、刨、磨、攻丝中的至少一种工艺所形成的；3对原始数据库中的铁屑进行基础标识的多维度分析，得到每种铁屑相应维度的权重值，建立识别模型；4首先根据目标铁屑的特征标识数据进行分类，然后再进行计算目标铁屑与该类别下的原始数据库中铁屑的相似程度值，将目标铁屑的基础标识数据导入该识别模型中，计算目标铁屑与原始数据库中铁屑的相似程度值P：P2＝a1x1-y12+a2x2-y22+······+anxn-yn2；其中：a1、a2···an代表一种铁屑n个不同维度的权重值；x1、x2···xn代表原始数据库的n个维度数据；y1、y2···yn代表目标铁屑的n个维度数据，n≥3；其中相似程度值P越小，表明目标铁屑与对应的铁屑越相似，获取与目标铁屑最接近的原始数据库中的铁屑数据，得到与该铁屑数据相对应的来源工位和铁屑品质。
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百度查询： 东风汽车有限公司 一种基于大数据的铁屑来源工位和品质的识别方法
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