买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：兴容(上海)信息技术股份有限公司

摘要：本说明书实施例提供一种智能判断门店合规的方法和系统，其中智能判断门店合规的方法包括：从摄像头采集待判断图像；基于摄像头的位置信息或拍摄角度信息，确定待判断图像中对象的类型，类型包括静态对象和动态对象；基于类型确定目标分割算法，并基于目标分割算法对待判断图像进行分割，确定至少一个对象的区域图像；基于判断模型对区域图像的处理，确定门店是否合规。

主权项：1.一种智能判断门店合规的方法，包括：基于摄像头采集待判断图像；基于所述摄像头的位置信息或拍摄角度信息，确定所述待判断图像中对象的类型，所述类型包括静态对象和动态对象；当所述类型为所述静态对象时，基于与所述静态对象匹配的预设分割框对所述待判断图像进行分割，得到所述静态对象的区域图像；确定所述预设分割框包括：基于所述摄像头的位置信息和拍摄角度信息，确定所述静态对象在所述待判断图像中的位置及形状大小；基于所述静态对象在所述待判断图像中的位置，确定所述预设分割框的位置；以及，基于所述静态对象在所述待判断图像中的形状大小，确定所述预设分割框的形状大小；当所述类型为动态对象时，基于图像分割模型对所述待判断图像进行分割，得到所述动态对象的区域图像；基于打分模型对所述区域图像进行打分，确定所述区域图像的质量分数，所述质量分数反映区域图像中包括的对象图像信息可用程度；所述打分模型为机器学习模型，所述打分模型的输入为图像对，所述图像对包括所述区域图像和对应的标准图像，输出包括所述质量分数；所述打分模型通过训练获取，训练数据包括所述标准图像和历史区域图像，标签为所述历史区域图像的质量分数；确定所述标签包括：基于图像特征提取算法提取所述历史区域图像和所述标准图像的特征；基于所述历史区域图像和所述标准图像的特征的相似度确定所述标签；基于所述质量分数从所述区域图像中确定可用区域图像；基于判断模型对所述可用区域图像的处理，确定所述门店是否合规；其中，所述基于判断模型对所述可用区域图像的处理，确定所述门店是否合规包括：基于所述判断模型对标准合规图像与所述可用区域图像进行处理，确定所述对象是否合规；所述标准合规图像为通过最近拍摄的所述对象符合门店规定的待判断图像并经过图像分割获得的区域图像；其中，所述标准合规图像包括N张，所述判断模型包括N+1个卷积神经网络和1个深度神经网络；所述基于判断模型对所述可用区域图像的处理，确定所述门店是否合规进一步包括：基于所述N+1个卷积神经网络分别对所述可用区域图像和N张所述标准合规图像进行处理，得到所述可用区域图像的图像特征和N张所述标准合规图像的图像特征；基于所述深度神经网络对所述可用区域图像的图像特征以及每张所述标准合规图像的图像特征进行处理，确定N个相似度；基于所述N个相似度融合得到最终的相似度，基于所述最终的相似度确定所述可用区域图像中的对象是否合规；其中，当判断所述门店是否合规涉及对所述对象的处理步骤进行判断时，所述N张标准合规图像分别与N个处理步骤对应；所述基于判断模型对所述可用区域图像的处理，确定所述门店是否合规还包括：响应于对于对象是否合规涉及对一系列步骤过程的判断，基于预测模型对所述标准合规图像进行处理，确定所述步骤过程的阶段；所述预测模型为分类模型，所述步骤过程的阶段包括开始阶段、中途阶段、以及结束阶段；基于所述步骤过程的阶段提取与所述阶段对应时长的视频；确定所述视频中最后预设帧数的图像是否仍然处于所述阶段的步骤过程；响应于所述视频中最后预设帧数的图像中仍然处于所述阶段的步骤过程，确定所述步骤合规。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 兴容(上海)信息技术股份有限公司 一种智能判断门店合规的方法和系统