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申请/专利权人：中冶(贵州)建设投资发展有限公司

摘要：本申请涉及图像增强处理领域，具体提供一种基于数据融合的智能化高速公路稽查防逃监测系统，该系统采集车辆图像，并对采集到的车辆图像进行预处理，得到待处理图像；从待处理图像中识别出疑似车辆区域，并确定各疑似车辆区域的模糊核初始值；以及根据各疑似车辆区域靠近相机的距离评价参数、待处理图像与待处理图像的相邻帧图像之间的差异确定待处理图像中各疑似车辆区域的模糊核初始值的调整系数；并基于各疑似车辆区域对应的调整系数对各疑似车辆区域对应的模糊核初始值进行调整，从而得到各疑似车辆区域对应的模糊核预设值；基于模糊核预设值对对应的疑似车辆区域进行去模糊操作，从而得到待检测图像；基于待检测图像进行车辆识别。

主权项：1.基于数据融合的智能化高速公路稽查防逃监测系统，其特征在于，包括：图像获取模块，用于采集车辆图像，并对采集到的车辆图像进行预处理，得到待处理图像；模糊核计算模块，所述模糊核计算模块包括距离评价模块、差异确定模块、调整系数计算模块和调整模块：距离评价模块，用于基于当前疑似车辆区域的面积和所有疑似车辆区域的面积的平均值的比值得到当前疑似车辆区域靠近相机的距离评价参数；差异确定模块，用于基于待处理图像中当前疑似车辆区域与其邻域之间的距离、待处理图像的上一帧图像中当前疑似车辆区域与其邻域之间的距离确定待处理图像与所述上一帧图像中当前疑似车辆区域与其邻域之间的第一变化差异；以及用于基于待处理图像中当前疑似车辆区域与其邻域之间的距离、待处理图像的下一帧图像中当前疑似车辆区域与其邻域之间的距离确定待处理图像与所述下一帧图像中当前疑似车辆区域与其邻域之间的第二变化差异；调整系数计算模块，用于基于当前疑似车辆区域对应的距离评价参数、当前疑似车辆区域与其邻域之间的第一变化差异、当前疑似车辆区域与其邻域之间的第二变化差异、当前疑似车辆区域的邻域总数计算得到当前疑似车辆区域的模糊核初始值的调整系数；调整模块，用于基于各疑似车辆区域对应的所述调整系数对各疑似车辆区域对应的模糊核初始值进行调整，从而得到各疑似车辆区域对应的模糊核预设值；去模糊处理模块，用于基于所述模糊核预设值对对应的疑似车辆区域进行去模糊操作，从而得到待检测图像；识别模块，用于基于所述待检测图像进行车辆识别；所述模糊核计算模块包括：车辆区域识别模块，用于识别所述待处理图像中的连通域，并计算各连通域的形状评测参数；基于各连通域的形状评测参数确定所述待处理图像中的疑似车辆区域；初始值计算模块，用于基于疑似车辆区域的面积确定各疑似车辆区域的模糊核初始值；去模糊处理模块用于：根据道路方向设置线性模糊核的方向，利用运动模糊函数基于线性模糊核的方向、当前疑似车辆区域的模糊核预设值确定当前疑似车辆区域的模糊核，利用逆滤波算法基于当前疑似车辆区域的模糊核对当前疑似车辆区域进行去模糊操作，得到去模糊的待检测区域，所有的疑似车辆区域去模糊操作后的待检测区域组成所述待检测图像；所述识别模块用于：利用目标检测算法对所述待检测图像进行处理，得到车辆的标签信息，基于车辆的标签信息获取车辆的行驶数据，并利用加权平均法和信息融合算法将车辆的行驶数据进行融合，从而确定车辆是否具有违法行为。

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