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申请/专利权人：西北工业大学
摘要：本发明涉及一种基于生成式对抗网络的海杂波数据生成方法，属于雷达信号处理领域。在现生成对抗网络的基础上，建立二维海杂波数据的判别与生成模型，对实测海杂波数据做傅里叶变换得到其频域信息，将时频域信号的实部和虚部分别提取，并将四个一维数据合并成矩阵形式，即将一维时域数据展平为二维数据，以实现时频域联合训练。该方法有效解决了一维网络中生成的海杂波数据幅度信息和相位信息不相关的问题，通过分析生成模型生成的海杂波数据的幅度分布特性和频谱分布特性，验证了生成的海杂波数据的可靠性，同时也验证了该方法能够生成更多、更多样、与真实海杂波数据分布相近的海杂波数据。
主权项：1.一种基于生成式对抗网络的海杂波数据生成方法，其特征在于，包括：获取海杂波数据，对所述海杂波数据进行筛选，将筛选后的海杂波数据作为训练数据集；将训练数据集输入到预训练的生成式对抗网络进行训练，所述生成式对抗网络包括生成网络和判别网络；所述生成器网络：第一个全连接层输入n维随机噪声，扩充随机数序列；随后进行反卷积，反卷积层的步长为1，使用了批标准化BN对数据进行批量标准化处理，使用Relu函数加速收敛，输出对应的特征映射序列；后两层全连接层将特征序列映射到与生成数据相同维度；最后使用Tanh激活函数，输出得到模拟海杂波数据；所述判别器网络：包括1个卷积模块和1个全连接模块；所述卷积模块包括1个卷积层、批量归一化层和LeakyReLU激活函数；所述全连接模块包括两个全连接层和Sigmoid激活函数；采用训练好的生成式对抗网络生成海杂波数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西北工业大学 一种基于生成式对抗网络的海杂波数据生成方法
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