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申请/专利权人：广东电网有限责任公司
摘要：本发明提出一种区域性风光储开发容量调整方法及系统，获取目标区域风光储政策集和目标区域风光储项目开发容量数据集并进行量化分析，提取所述目标区域风光储项目开发容量的时空特征和所述目标区域风光储政策集的时空特征；构建风光储政策库与风光储项目开发容量的小样本概率关联度模型，通过流形学习和BiLSTM对目标区域风光储政策与目标区域风光储项目开发容量的关联度进行特征映射处理得到关联度结果；调整目标区域风光储的开发容量。解决现有技术模型训练数据维度高导致风光储开发容量调整不准确的问题。采用BiLSTM的处理方式结合流形学习以使样本数据实现降维，更好的实现特征映射效果，提高开发容量调整准确度。
主权项：1.一种区域性风光储开发容量调整方法，其特征在于，包括：获取目标区域风光储政策集和目标区域风光储项目开发容量数据集；对所述目标区域风光储政策集和目标区域风光储项目开发容量数据集进行量化分析，得到所述目标区域风光储政策集和所述目标区域风光储项目开发容量数据集对应的若干数据指标；根据所述若干数据指标，提取所述目标区域风光储项目开发容量的时空特征和所述目标区域风光储政策集的时空特征，得到小样本参数；根据所述小样本参数，构建风光储政策库与风光储项目开发容量的小样本概率关联度模型，得到不同概率关联特征；根据所述不同概率关联特征，通过流形学习和BiLSTM对目标区域风光储政策与目标区域风光储项目开发容量的关联度进行特征映射处理，得到关联度结果；根据所述关联度结果，调整目标区域风光储的开发容量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东电网有限责任公司 一种区域性风光储开发容量调整方法及系统
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