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申请/专利权人：蚂蚁科技集团股份有限公司
摘要：本说明书实施例公开了一种用于大语言模型的隐私数据保护方法、装置、介质及设备，首先，通过大语言模型中的对抗特征提取网络确定当前提问数据对应的提问特征向量，根据提问特征向量匹配目标隐私保护向量，目标隐私保护向量是通过所述对抗特征提取网络进行特征提取得到的；通过提问特征向量和目标隐私保护向量构建问题提示数据，将问题提示数据输入到大语言模型中，得到回答反馈数据。本技术方案能够避免攻击者通过还原隐私保护向量的方式获取端上的用户隐私数据，降低用户隐私数据泄露的可能性，提升隐私数据的安全性；同时不受通常隐私保护方案中的硬件环境约束，通用性强，成本低。
主权项：1.一种用于大语言模型的隐私数据保护方法，所述方法包括：接收当前提问数据，并通过所述大语言模型中的对抗特征提取网络确定所述当前提问数据对应的提问特征向量；根据所述提问特征向量匹配目标隐私保护向量，所述目标隐私保护向量是通过所述对抗特征提取网络进行特征提取得到的；通过所述提问特征向量和所述目标隐私保护向量构建问题提示数据；将所述问题提示数据输入到所述大语言模型中，得到所述当前提问数据对应的回答反馈数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 蚂蚁科技集团股份有限公司 用于大语言模型的隐私数据保护方法、装置、介质及设备
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