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申请/专利权人：南京邮电大学
摘要：本发明公开了一种智能反射面辅助的分组选择波束成形方法，属于无线通信技术领域，该方法包括：首先，初始化浣熊位置，选择RIS相移矩阵。然后，根据空间相关性对用户进行分组并计算波束成形矩阵以及系统总速率。浣熊优化算法根据所得结果更新RIS相移矩阵。所提出的算法经过多次迭代，得到最大的系统总速率以及对应的波束成形矩阵。本发明提出的智能反射面辅助的分组选择波束成形方法，通过引入浣熊优化算法，实现了RIS相移矩阵和波束成形矩阵的联合优化，解决了其他算法收敛速度较慢且容易陷于局部最优解的问题。在计算波束成形矩阵时通过对用户进行分组，在减少用户间干扰的同时降低了系统的运算复杂度，提高了系统总速率。
主权项：1.一种智能反射面辅助的分组选择波束成形方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤1，根据智能反射面的分辨率τ和天线阵列相应向量aφ生成相移码本F1和波束成形码本FA；步骤2，确定浣熊优化算法的种群数S、决策变量维数D和最大迭代次数T；步骤3，根据智能反射面的分辨率τ，初始化浣熊的位置m；步骤4，根据相移码本F1和已得的浣熊位置m，生成相移矩阵Θ；步骤5，根据信道的空间相关性对用户进行分组，计算波束成形矩阵W；步骤6，根据波束成形矩阵计算系统的总速率R，取总速率数值最大的种群作为最优解；步骤7，根据浣熊的最优位置更新鬣蜥的位置；步骤8，根据鬣蜥的位置和浣熊优化算法的捕猎攻击策略，更新浣熊的位置；步骤9，重复上述步骤4至6，得到捕猎攻击阶段浣熊的个体最优位置；步骤10，根据浣熊优化算法的逃离捕食者策略，更新浣熊的位置；步骤11，重复上述步骤4至6，得到浣熊的种群最优位置；步骤12，重复上述步骤7至11，直至达到最大迭代次数T，得到最优位置m*，最优位置所对应的波束成形矩阵W*即为所求最优波束成形矩阵。
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权利要求：
百度查询： 南京邮电大学 一种智能反射面辅助的分组选择波束成形方法
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