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申请/专利权人：四川省肿瘤医院
摘要：本申请公开了基于神经网络模型的放疗图像信息的融合方法和融合系统。属于图像信息技术领域。一种基于神经网络模型的放疗图像信息的融合方法，其特征在于；包括步骤1：肿瘤靶区获取单元获取肿瘤靶区的位置信息；步骤2：膀胱体积计算单元获取患者放疗计划制定时的MR图像和即将开始放疗时的MR图像，得到膀胱的膨胀信息。一种基于神经网络模型的放疗图像信息的融合系统，包括：包括肿瘤靶区获取单元、膀胱体积计算单元，以及排尿监测单元。本申请所提供的技术方案中，采用了孪生网络模型进行合并处理，所以能够很好的找到这两个信息之间的内在联系，增加这两个信息的融合效果。
主权项：1.一种基于神经网络模型的放疗图像信息的融合方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1：肿瘤靶区获取单元获取肿瘤靶区的位置信息；步骤2：膀胱体积计算单元获取患者放疗计划制定时的MR图像和即将开始放疗时的MR图像，得到膀胱的膨胀信息；步骤3：排尿监测单元基于肿瘤靶区和膀胱的位置关系得到膀胱对肿瘤靶区的影响信息；步骤4：排尿监测单元基于孪生网络模型计算影响信息和膨胀信息的相似度，得到与排尿相关的融合信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川省肿瘤医院 基于神经网络模型的放疗图像信息的融合方法和融合系统
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