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申请/专利权人：临沂大学
摘要：本发明提供了一种基于Transformer的煤岩图像超分辨率重建方法及装置，属于图像处理技术领域。具体包括以下步骤：构建局部卷积块LCB模块；将LCB和全局置换自注意块GPSAB结合，获得更全面的特征信息；构建了一种迭代式上下采样层IUDL；结合GPSAB、LCB和IUDL构建迭代上下采样块IUDB。利用本发明方案不仅可以理解由深层网络提取出的复杂和高级的图像特征，还能关注到由浅层网络捕捉的简单但精细的图像特征。
主权项：1.一种基于Transformer的煤岩图像超分辨率重建方法，其特征在于，包括如下步骤：1）构建局部卷积块LCB模块，其中包含一个1×1卷积，一个DW深度可分离卷积，一个SE卷积，最后通过一个1×1卷积恢复通道数；2）将LCB模块和全局置换自注意块GPSAB结合，其中，GPSAB包含一个置换自注意力PSA模块和FFN卷积；3）构建迭代式上下采样层IUDL；4）结合GPSAB、LCB和IUDL构建迭代上下采样块IUDB；原始图像特征LR经过浅层特征提取得到图像特征F0，所述图像特征F0经过GPSAB和LCB后再通过IUDL完成一次深层特征提取，即经过一块IUDB得到图像特征F1，所述图像特征F1与经过N块IUDB的结果FN进行卷积和操作得到深层特征提取结果FD。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 临沂大学 基于Transformer的煤岩图像超分辨率重建方法及装置
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