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申请/专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
摘要：本申请提供一种基于对比学习的无监督高效视频检索方法、装置及设备，该方法包括：对第一样本视频对应的初始特征进行数据增强得到增强后特征；基于增强后特征获取长片段特征和短片段特征；将长片段特征输入给初始检索模型得到第一视频级特征，将短片段特征输入给初始检索模型得到第二视频级特征；基于第一视频级特征与第二视频级特征的相似度、第一样本视频的参考视频级特征与第二样本视频的参考视频级特征的相似度确定第一损失值；基于第一损失值对初始检索模型进行优化，得到优化后的检索模型，基于优化后的检索模型确定目标检索模型；目标检索模型用于检索与待检测视频匹配的目标视频。通过本申请的技术方案，提升检索模型的检索效率。
主权项：1.一种基于对比学习的无监督高效视频检索方法，其特征在于，包括：对第一样本视频对应的初始特征进行数据增强得到增强后特征，所述增强后特征包括多个帧级特征值；基于所述增强后特征获取长片段特征和短片段特征，所述长片段特征包括增强后特征的多个帧级特征值中的部分或全部帧级特征值，所述短片段特征包括长片段特征的多个帧级特征值中的部分帧级特征值；将所述长片段特征输入给初始检索模型得到第一视频级特征，将所述短片段特征输入给所述初始检索模型得到第二视频级特征；基于所述第一视频级特征与所述第二视频级特征的相似度、所述第一样本视频的参考视频级特征与第二样本视频的参考视频级特征的相似度，确定第一损失值；其中，参考视频级特征为第一视频级特征或第二视频级特征；基于所述第一损失值对所述初始检索模型进行优化，得到优化后的检索模型，并基于所述优化后的检索模型确定目标检索模型；其中，所述目标检索模型用于检索与待检测视频匹配的目标视频。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州海康威视数字技术股份有限公司 基于对比学习的无监督高效视频检索方法、装置及设备
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