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申请/专利权人：中国船舶集团有限公司第七〇七研究所
摘要：本发明涉及船舶航行安全技术领域，提供一种基于模糊神经网络的船舶航行安全效能评估方法，包括如下步骤：S100、根据船舶安全航行的影响参数，构建量化评估体系；S200、提取船载航程资料记录仪的VDR数据，根据VDR数据计算获得船舶风险系数，根据船舶风险系数和量化评估体系中的影响参数，构建船舶安全样本库；S300、构建模糊神经网络学习模型；S400、将数据样本分配为训练样本、验证样本和检测样本，对模糊神经网络学习模型进行训练、验证和检测，获得有效模糊神经网络学习模型；S500、通过有效模糊神经网络学习模型对实时影响参数进行处理，获得评估结果。本发明实现对航行路线安全性进行准确可靠评估，提高船舶航行的安全性。
主权项：1.一种基于模糊神经网络的船舶航行安全效能评估方法，其特征在于，包括如下步骤：S100、根据船舶安全航行的影响参数，构建量化评估体系；S200、提取船载航程资料记录仪的VDR数据，根据VDR数据计算获得船舶风险系数，根据船舶风险系数和量化评估体系中的影响参数，构建船舶安全样本库；S300、构建模糊神经网络学习模型；S400、将船舶安全样本库的数据样本分配为训练样本、验证样本和检测样本，通过训练样本对模糊神经网络学习模型进行训练，通过验证样本对训练后的模糊神经网络学习模型进行验证，通过检测样本对验证后的模糊神经网络学习模型进行检测，获得有效模糊神经网络学习模型；S500、通过有效模糊神经网络学习模型对实时影响参数进行处理，获得评估结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国船舶集团有限公司第七〇七研究所 一种基于模糊神经网络的船舶航行安全效能评估方法
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