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申请/专利权人：中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
摘要：本发明公开了一种面向农作物的植被指数预测方法，基于历史年份MODIS数据纯净作物像元提取的作物生长曲线，通过不断平移输入的生长曲线并与高空间分辨率的早期Sentinel‑2植被指数数据进行拟合，并计算得到拟合后的生长曲线与拟合参数a、b和Δx，并使用后期真实的Sentinel‑2植被指数数据对预测精度进行评价，同时为了提升方法的可拓展性，本文以气象数据的差异构建了多元线性回归模型，用于探索生长曲线的最佳选取策略。该方法对于复杂种植结构地区植被指数全生育期近实时预测具有较高的精度，在实际的农情预报和产量预测中具有较好的应用前景。
主权项：1.一种面向农作物的植被指数预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、通过高时空分辨率数据，提取历史年份纯净作物像元的作物生长曲线，并对曲线中的异常值和空缺值进行处理；S2、将作物生长曲线与预测年份作物生长早期的植被指数进行平移并不断拟合，选择拟合后曲线与早期植被指数决定系数大于均值的曲线进行二次拟合，拟合后的曲线则为预测得到的全生育期植被指数；S3、使用后期真实的高空间分辨率数据对预测的植被指数进行精度评价；S4、使用多元线性拟合的方法，分析气象数据与预测精度的相关性，给出研究区生长曲线选取的最佳标准，并根据该标准在预测年份进行生长曲线选取。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 一种面向农作物的植被指数预测方法
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