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申请/专利权人：国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
摘要：一种基于多源异构人力数据的个体画像生成方法、系统及设备，方法首先获取结构化与非结构化的人力资源数据，并基于结构化数据与预设事实标签生成规则，生成每个个体的基础事实标签，然后对非结构化数据进行特征提取，获得每个个体的抽象特征，并从抽象特征中量化与关键文本提取，生成每个个体的量化型能力素质标签与文本型能力素质标签，最后基于多个标签获得可视化个体画像；本发明通过结合结构化和非结构化数据分析，精准的提取个体特征与关键文本，以准确捕捉个体的能力素质，为人员分配提供数据支持，同时可视化个体画像可以直观展现个人能力和特点，从而更科学地进行人才配置，有效解决了人才与岗位不匹配的问题，提高了人才管理效率。
主权项：1.一种基于多源异构人力数据的个体画像生成方法，其特征在于，包括：S1、获取包括结构化数据与非结构化数据的人力资源数据；所述结构化数据包括员工的年龄、性别、学历、工作经验、薪资；所述非结构化数据包括员工的简历、绩效评价、面试记录；S2、基于结构化数据与预设事实标签生成规则，生成每个个体的基础事实标签；S3、对非结构化数据进行特征提取，获得每个个体的抽象特征；所述抽象特征包括行为特征、人际特征、关键文本信息；S4、对抽象特征进行量化，生成每个个体的量化型能力素质标签；所述量化型能力素质标签包括行为能力素质标签与社交工作能力素质标签；S5、对抽象特征进行关键文本提取，生成文本型能力素质标签；S6、基于基础事实标签、量化型能力素质标签与文本型能力素质标签，生成每个个体的可视化个体画像。
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百度查询： 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 基于多源异构人力数据的个体画像生成方法、系统及设备
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