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申请/专利权人：浙江大学
摘要：本发明公开了一种自动生成语法错误句子的数据增强方法及装置；该方法首先利用句法分析工具对句子进行分词和依存句法分析，以得到词语之间的依赖关系；随后，根据本方法提出的规则，包括删除动宾结构中的宾语及其左附加、右附加关系结构；交换定中关系中的修饰词及其右附加关系结构；递归删除动宾结构中的动词及其左附加、右附加、定中关系结构等多种操作对词语进行删除或交换操作，从而生成语法错误的句子，用于增强文本纠错模型的训练数据。本发明通过这种方式可以有效提升文本纠错模型的性能，具有良好的应用前景。
主权项：1.一种自动生成语法错误句子的数据增强方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：1利用句法分析工具对目标句子进行分词和依存句法分析，以识别并提取词语之间的依赖关系；2根据预定义规则对依存句法分析结果进行相应操作，所述操作包括删除或交换词语，以生成语法错误的句子；3利用生成的语法错误句子作为数据增强材料，把错误-正确句子文本对作为文本纠错模型的输入及标签，用于文本纠错模型的训练，以提高模型性能。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 一种自动生成语法错误句子的数据增强方法及装置
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