龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：常州大学
摘要：本发明公开了一种基于数据受限的跨域信息推理方法，包括以下步骤：获取多域信息的缺失数据集；S2、利用获取到的缺失数据集、并采取最大化信息熵构建水下跨域信息推理网络模型，以获得该水下跨域信息推理网络模型整体的目标方程，并对该目标方程进行训练，以获得最优水下跨域信息推理网络模型；S3、利用获得的最优水下跨域信息推理网络模型对检测设备检测到的水下环境数据进行缺失数据推理，输出该水下环境检测数据的缺失数据。本发明将缺失数据作为优化目标，并采用最大化信息熵的方式构建跨域信息推理网络模型和该模型的目标方程，对目标方程进行训练，获得最优模型，能够实现缺失信息的高质量预测。
主权项：1.一种基于数据受限的水下跨域信息推理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取多域信息的缺失数据集；S2、利用步骤S1中获取到的缺失数据集、并采取最大化信息熵构建水下跨域信息推理网络模型，以获得该水下跨域信息推理网络模型整体的目标方程，并对该目标方程进行训练，以获得最优水下跨域信息推理网络模型；S3、利用步骤S2中获得的最优水下跨域信息推理网络模型对检测设备检测到的水下环境数据进行缺失数据推理，输出该水下环境检测数据的缺失数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 常州大学 基于数据受限的跨域信息推理方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号