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申请/专利权人：河南省公平竞争审查事务中心;河南大学
摘要：本发明公开了一种后厨监控环境的异常事件检测方法,包括以下步骤：将均包含连续t帧的非合成视频片段和合成异常视频片段作为编码器的输入，得到视频帧的视频特征，编码器包括3D卷积层、掩码卷积层和通道关联自注意力机制；将视频特征输入解码器中重建生成预测视频帧；将预测视频帧中的一视频帧和对应的非合成视频片段中的一真实视频帧输入至训练好的预测模型中，得到异常行为检测结果。其可提高检测的准确性和效率。
主权项：1.一种后厨监控环境的异常事件检测方法，其特征在于，包括以下步骤：将均包含连续t帧的非合成视频片段和合成异常视频片段作为编码器的输入，得到视频帧的视频特征，所述编码器包括3D卷积层、掩码卷积层和通道关联自注意力机制，其中，所述3D卷积层用于在视频帧片段使用3D卷积核，3D卷积核在时间和空间上进行滑动以计算相邻帧之间的变化特征，所述掩码卷积层用于取视频帧四个角落部分像素点进行卷积操作，所述通道关联自注意力机制用于使块输入和输出之间能够进行非线性处理；将所述视频特征输入解码器中重建生成预测视频帧；将所述预测视频帧中的一视频帧和对应的非合成视频片段中的一真实视频帧输入至训练好的预测模型中，得到异常行为检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河南省公平竞争审查事务中心 河南大学 一种后厨监控环境的异常事件检测方法
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