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一种基于车联网的车辆无线远程通讯传输方法及系统 

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申请/专利权人:深圳市晟丰达科技有限公司

摘要:本发明涉及一种基于车联网的车辆无线远程通讯传输方法及系统,属于车联网管理技术领域,本发明通过根据实时的信息传输请求信息选取出最优的信息传输路径,当不存在信息传输差值不小于预设信息传输阈值的传输路径时,则通过对实时的信息传输请求信息进行预处理,并生成信息传输路径组合,基于信息传输路径组合进行数据传输。本发明通过根据车联网的信息占用情况通过遗传算法进行筛选出最优的传输路径以及传输路径组合,能够减少信息传输时产生一定的延迟以及信息传输过程中产生信息传输速度慢的情况,从而避免了传输后的信息可能不完整以及车联网的信息不能及时得到更新,提升了用户的车辆网体验。

主权项:1.一种基于车联网的车辆无线远程通讯传输方法,其特征在于,包括以下步骤:构建车联网通讯网络,通过所述车联网通讯网络获取每一信息传输路径的信息传输占用数据信息以及实时的信息传输请求信息;通过对所述每一信息传输路径的信息传输占用数据信息进行评价,获取评价结果,并基于所述评价结果以及实时的信息传输请求信息生成信息传输差值;根据所述信息传输差值获取每一条信息传输路径的信息传输差值,当存在所述信息传输路径的信息传输差值不小于预设信息传输阈值的传输路径时,则根据所述实时的信息传输请求信息选取出最优的信息传输路径;当不存在所述信息传输差值不小于预设信息传输阈值的传输路径时,则通过对所述实时的信息传输请求信息进行预处理,并生成信息传输路径组合,基于所述信息传输路径组合进行数据传输;构建车联网通讯网络,具体包括:初始化车联网通讯网络,获取预设时间之内车联网通讯网络的信息传输占用数据信息以及当前车联网通讯网络的最大信息传输占用数据信息,并基于LSTM构建车联网通讯网络占用偏好预测模型;根据所述预设时间之内车联网通讯网络的信息传输占用数据信息构建特征矩阵,并将所述特征矩阵输入到所述车联网通讯网络占用偏好预测模型中进行编码学习;通过所述车联网通讯网络占用偏好预测模型获取预设时间之内最大的车联网通讯网络的占用偏好数据信息,并判断所述预设时间之内最大的车联网通讯网络占用偏好数据信息大于当前车联网通讯网络的最大信息传输占用数据信息;当所述预设时间之内最大的车联网通讯网络占用偏好数据信息大于当前车联网通讯网络的最大信息传输占用数据信息,则对所述车联网通讯网络进行扩充优化,并定期调整车联网通讯网络。

全文数据:

权利要求:

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