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申请/专利权人：深圳市鹤灵医疗设备技术开发有限责任公司

摘要：本发明涉及计算机软件技术领域，特别涉及一种基于DSM‑V认知域的认知功能智能评估和训练一体化方法。本发明根据患者初始认知水平值对患者在每个认知域所包含的多个认知任务进行，将其认知成绩通过算法，进行能力等级的评定，根据认知评分值获取所述六个认知域对应的障碍情况，以及患者进行认知训练开始对应的难度等级，通过推荐与患者能力水平相匹配或最适合的难度级别进行实现针对性、个体化、适应性认知训练，通过评估直接跳转到患者该任务上的难度等级，进行训练，能更客观地评价训练的效果，通过训练后再次进行评估，可了解患者训练的效果，同时根据训练结果会推荐更适合患者相对应难度级别的任务进行训练，形成相对应的训练方案，故具备训练任务与难度等级自适应的功能，形成评估与训练一体化的闭环管理。

主权项：1.一种基于DSM-V认知域的认知功能智能评估和训练一体化方法，其特征在于，包括：获取患者初始认知水平值，并设立认知水平与任务难度匹配表；将所述患者初始认知水平值和认知水平与任务难度匹配表进行匹配，获取初始难度等级任务；从一个认知域的每个初始难度等级任务中抽取预设题量的评估题；获取患者完成每个初始难度等级任务中多个评估题的得分值；根据每个初始难度等级任务中多个评估题的得分值计算患者完成每个初始难度等级任务的评估值，其中，计算公式为： ；其中，X表示患者完成每个初始难度等级任务的评估值，表示每个初始难度等级任务中每个评估题的得分值，n表示评估题的数量；根据患者在一个认知域中多个所述初始难度等级任务的评估值获取患者在该认知域的认知平均值，其中，所述认知域包括复合注意域、学习记忆域、执行抑制域、语言言语域、知觉运动域和社会认知域；根据患者在一个认知域中多个所述初始难度等级任务的评估值和认知平均值来计算患者在该认知域的认知评分值，其中，计算公式为： ；其中，表示患者在该认知域的认知评分值，表示该认知域的每个初始难度等级任务的评估值，Y表示患者在该认知域的认知平均值，N表示初始难度等级任务的数量；按照预设条件对多个所述认知评分值进行筛选，并将符合预设条件的所述认知评分值所对应的认知域判定为第一认知域；获取任务的预设难度等级；根据所述认知评分值、任务的预设难度等级和患者初始认知水平值计算患者通过预设难度等级任务的概率值，其中，计算公式为： ；其中，表示患者通过预设难度等级任务的概率值，表示认知评分值，表示患者初始认知水平值，表示任务的预设难度等级；实时检测所述患者通过预设难度等级任务的概率值是否大于1；若所述患者通过预设难度等级任务的概率值大于1，则判定患者当前认知水平高于当前任务的预设难度等级，则向患者推荐当前任务预设难度等级的下一等级作为第一难度等级任务，以使患者根据第一难度等级任务完成训练；接收患者根据第一难度等级任务完成训练的第一训练结果，并根据所述第一训练结果判断是否需要与第一训练结果对应的难度等级任务进行调整；若需要对于第一训练结果对应的难度等级任务进行调整，则根据所述第一训练结果获取患者训练时的行为反应数据，其中，所述行为反应数据包括反应时间和正确率；根据所述第一训练结果获取患者完成训练后的认知评分值；获取患者初始认知水平值；根据所述患者当前的认知障碍程度获取当前认知评分值；根据所述行为反应数据获取患者训练时的反应变化曲线；根据所述患者训练时的反应变化曲线获取训练稳定占比值和训练阻碍占比值；根据所述患者初始认知水平值、当前认知评分值、训练稳定占比值和训练阻碍占比值计算患者认知变化值，其中，计算公式为： ；其中，表示患者认知变化值，表示当前认知评分值，表示患者初始认知水平值，表示训练稳定占比值，表示训练阻碍占比值；设立认知变化值与难度等级变化差对照表；将所述患者完成训练前后认知变化值和认知变化值与难度等级变化差对照表进行匹配，获取等级变化差值；基于所述第一难度等级任务根据所述等级变化差值对难度等级任务进行调整，得到第二难度等级任务，以使患者根据第二难度等级任务完成训练；接收患者根据第二难度等级任务完成训练的第二训练结果，并判断所述第二训练结果是否达到预设值；若所述第二训练结果达到预设值，则判定患者完成认知障碍训练；若所述第二评估值未达到预设值，则判定患者未完成认知障碍训练，并将所述第二训练结果作为第一训练结果返回至所述根据第一训练结果对所述难度等级任务进行调整的步骤。

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