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申请/专利权人：生命奇点(北京)科技有限公司;奇点数联(北京)科技有限公司

摘要：本发明为一种基于反馈结果对电子病历问答模型更新的系统包括：样本电子病例信息集、第二预设文本集、处理器和存储有计算机程序的存储器，当计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤：将第二预设文本集输入至初始电子病历问答模型中，获取第一关键文本集，采用不同方式进行处理获取第一待选优先级和第二待选优先级，从而获取最终优先级，对第一参数和第二参数进行调整直到待选优先级不小于预设的待选优先级阈值以获取到目标电子病历问答模型，本发明基于不同维度对电子病历问答模型输出的结果打分，基于参数类型进行不同方式的调整，不断基于反馈结果进行参数调整的过程，提高了模型的适配度，同时，提高了电子病历问答模型输出结果的准确度。

主权项：1.一种基于反馈结果对电子病历问答模型更新的系统，其特征在于，所述系统包括：样本电子病例信息集、第二预设文本集、处理器和存储有计算机程序的存储器，当所述计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤：S01，根据样本电子病例信息集，获取初始电子病历问答模型；S02，将第二预设文本集输入至初始电子病历问答模型中，获取第二预设文本集对应的第一关键文本集，其中，所述第二预设文本集包括若干个第二预设文本，所述第二预设文本为用于测试初始电子病历问答模型的有关异常状态的问题文本；S03，采用第一方式对第一关键文本集进行处理，获取第二预设文本集对应的第一待选优先级，其中，在S03中通过如下步骤获取第一待选优先级：S031，获取第二预设文本集对应的第一关键文本集EP＝{EP1，……，EPδ，……，EPζ}，其中，EPδ为第δ个第二预设文本对应的第一关键文本，δ＝1……ζ，ζ为第二预设文本对应的数量；S033，根据EP，获取EP对应的第一关键文本向量集EP0＝{EP01，……，EP0δ，……，EP0ζ}，EP0δ＝EP0δ1，……，EP0δγ，……，EP0δη，EP0δγ为EPδ对应的第一关键文本向量中第γ位的bit值，γ＝1……η，η为第一关键文本向量的比特位；S035，获取第二预设文本集对应的第二关键文本集FP＝{FP1，……，FPδ，……，FPζ}，FPδ为第δ个第二预设文本对应的第二关键文本；S037，根据FP，获取FP对应的第二关键文本向量集FP0＝{FP01，……，FP0δ，……，FP0ζ}，FP0δ＝FP0δ1，……，FP0δγ，……，FP0δη，EP0δγ为EPδ对应的第二关键文本向量中第γ位的bit值；S039，根据EP0和FP0，获取第一待选优先级KL1，其中KL1符合如下条件： S04，采用第二方式对第一关键文本集进行处理，获取第二预设文本集对应的第二待选优先级，其中，在S04中通过如下步骤获取第二待选优先级：S041，根据EP0和FP0，获取第一相似度列表ΔP＝{ΔP1，……，ΔPλ，……，ΔPσ}，其中，ΔPλ符合如下条件： S043，根据EP，获取EP对应的第一初始关键词集，其中，所述第一初始关键词集包括若干个第一初始关键词列表，所述第一初始关键词列表包括一个第一初始关键词，所述第一初始关键词为第一关键文本中的关键词；S045，根据FP，获取FP对应的第二初始关键词集，所述第二初始关键词集包括若干个第二初始关键词列表，所述第二初始关键词列表包括一个第二初始关键词，所述第二初始关键词为第二关键文本中的关键词；S047，获取第一初始关键词集和第二初始关键词集，获取第二相似度列表ΔV＝{ΔV1，……，ΔVλ，……，ΔVσ}，其中，ΔVλ为同一第二预设文本对应的第一初始关键词与第二初始关键词之间的相似度；S049，根据ΔP和ΔV，获取初始电子病历问答模型对应的待选优先级KL2；S05，根据第一待选优先级和第二待选优先级，获取初始电子病历问答模型对应的待选优先级，其中，在S05中通过如下步骤获取待选优先级：S051，当KL2≥0时，获取待选优先级KL，其中，KL符合如下条件：KL＝W×KL1+1-W×KL1，其中，W为预设的权重阈值；S053，当KL2＜0时，获取待选优先级KL，其中，KL符合如下条件：KL＝W×KL1+1-WKL1；S06，根据待选优先级，对初始电子病历问答模型中的第一参数和第二参数进行调整；S07，重复执行S02～S06，直到待选优先级不小于预设的待选优先级阈值时以获取到目标电子病历问答模型。

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