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申请/专利权人：吉林大学

摘要：本申请公开了一种医疗机构院科两级感染风险评估系统及方法，涉及智能评估领域，其通过收集各个科室的感染相关数据，并采用基于风险评估和权重处理的数据分析算法，从所述各个科室的感染相关数据中提取感染风险因素，并针对各个科室感染因素对各个科室指定风险系数，然后依次基于第一风险权重向量和第二风险权重向量对各个科室的风险系数进行处理，以此确定科室级风险评估系数和院级风险评估系数。这样，能够更准确地反映各科室的实际风险情况，并系统地整合各个科室的感染数据，以精准得出院级的综合风险评估系数。这样，能够帮助管理者和医护人员更好地了解和管理感染风险，以此提高风险管理的效果和效率，以便及时采取相应的预防和控制措施。

主权项：1.一种医疗机构院科两级感染风险评估系统，其特征在于，包括：感染数据收集模块，用于收集各个科室的感染相关数据；感染风险因素提取模块，用于分别从所述各个科室的感染相关数据中提取感染风险因素以得到科室感染因素集合的序列；风险系数指定模块，用于针对于所述科室感染因素集合的序列中的各个科室感染因素集合，分别为所述科室感染因素集合中的各个科室感染因素指定风险系数以得到多个风险系数集合；科室级风险评估系数模块，用于使用第一风险权重向量分别对所述多个风险系数集合中的各个风险系数集合进行处理以得到科室级风险评估系数的序列；院级风险评估系数模块，用于使用第二风险权重向量对所述科室级风险评估系数的序列进行处理以得到院级风险评估系数；其中，使用第二风险权重向量对所述科室级风险评估系数的序列进行处理以得到院级风险评估系数，包括：风险评估系数排列单元，用于将所述科室级风险评估系数的序列按照样本维度排列为科室级风险评估系数输入向量；关联矩阵计算单元，用于计算所述科室级风险评估系数输入向量和所述第二风险权重向量之间的逐位置关联矩阵；分布响应堆叠优化单元，用于对所述逐位置关联矩阵进行位置敏感性的分布响应堆叠优化以得到优化逐位置关联矩阵；全局均值计算单元，用于计算所述优化逐位置关联矩阵的全局均值以得到所述院级风险评估系数；其中，所述分布响应堆叠优化单元，包括：位置感性值确定子单元，用于使用位置感性函数来确定所述逐位置关联矩阵中各个位置的位置感性值以得到位置感性特征矩阵，其中，所述位置感性函数为：，表示所述逐位置关联矩阵中的各个位置，表示所述逐位置关联矩阵中的各个位置的位置感性值，表示正弦函数；矩阵展开子单元，用于将所述逐位置关联矩阵和所述位置感性特征矩阵分别展开为逐位置关联向量和位置感性特征向量；特征优化子单元，用于使用分布响应堆叠优化公式对所述逐位置关联向量和所述位置感性特征向量进行处理以得到优化逐位置关联向量；维度重构子单元，用于将所述优化逐位置关联向量进行维度重构以得到所述优化逐位置关联矩阵；其中，所述分布响应堆叠优化公式为： ；其中，和分别表示所述逐位置关联向量和所述位置感性特征向量，为向量的范数的平方，为超参数，表示所述优化逐位置关联向量。

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