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申请/专利权人：中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))

摘要：本发明涉及音频系统测试技术领域，本发明公开了一种多维度信息系统性能测试与分析工具及方法，包括响应用户操作指令并生成实时性能数据，再获取系统老化数据，基于系统老化数据计算系统老化系数，将实时性能数据和系统老化系数输入到预构建的性能补偿模型中，获得精确性能数据，将精确性能数据输入到跑分软件中，获得测试跑分结果，基于设备信息和预构建的性能数据库确定待测试系统所对应的性能等级，最后基于测试跑分结果和性能等级生成性能评价结果，本发明将人工智能技术运用在音视频系统的测试领域，解决了软件测试相对于硬件测试不精确的问题，并且使得用户精确地了解音视频系统在相应价位的性能。

主权项：1.一种多维度信息系统性能测试方法，其特征在于，包括：S10：响应用户操作指令并获取待测试系统的初始性能数据，通过改变播放速度重复h次，获得初始性能数据集合，基于初始性能数据集合计算实时性能数据，初始性能数据集合包括h个初始性能数据，h为大于1的整数；S20：获取系统老化数据，基于系统老化数据计算系统老化系数；S30：将实时性能数据和系统老化系数输入到预构建的性能补偿模型中，获得精确性能数据，将精确性能数据输入到跑分软件中，获得测试跑分结果；S40：获取待测试系统所对应的设备信息，基于设备信息和预构建的性能数据库确定待测试系统所对应的性能等级；S50：基于测试跑分结果和性能等级生成性能评价结果；所述性能补偿模型的构建方法包括：获取样本数据集，所述样本数据集中包括历史性能数据、历史系统老化系数和历史精确性能数据，将样本数据集划分为样本训练集和样本测试集，构建回归网络，以样本训练集中的历史性能数据和历史系统老化系数作为回归网络的输入数据，以样本训练集中的历史精确性能数据作为回归网络的输出数据，对回归网络进行训练，得到用于预测实时精确性能数据的初始回归网络，利用样本测试集对初始回归网络进行测试，输出满足小于预设误差值的回归网络作为性能补偿模型；其中，历史精确性能数据是通过硬件进行测试获得，硬件测试指的是通过专业设备分析音视频系统的性能数据，专业设备包括示波器和频谱分析仪。

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