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申请/专利权人：江西省肿瘤医院(江西省第二人民医院、江西省癌症中心)
摘要：本发明公开了一种基于图形识别的肿瘤CT图像处理方法及系统，涉及图像处理技术领域，有效的提高了肿瘤CT图像的配准准确率。本发明通过建立特征处理网络，并将肿瘤CT图像数据映射于特征处理网络上，以特征处理网络上各个特征网络节点为原始起始点位，进而根据原始起始点位的相邻像素点位的像素值依次建立多条梯度向量，对各条主梯度向量和从梯度向量的组成像素进行像素值平滑处理，并判断相邻位置上的梯度向量之间的像素值相似度，进而根据判断结果将相邻位置上的梯度向量进行拟合生成多个边缘纹理区间，将各个边缘纹理区间进行边缘位置匹配，根据匹配结果生成若干个边缘纹理区间组合，根据边缘纹理区间组合生成相应的三维图像模型。
主权项：1.一种基于图形识别的肿瘤CT图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、从多个角度采集患者的肿瘤CT图像数据，并获得肿瘤CT图像数据内各个像素的像素值，设置像素值阈值，标记肿瘤CT图像数据中像素值大于等于像素值阈值的像素，进而根据带有标记的像素的位置建立特征网络节点，将相邻特征网络节点连接得到特征处理网络，并将肿瘤CT图像数据映射于特征处理网络上；步骤S2、以特征处理网络上各个特征网络节点为原始起始点位，进而根据原始起始点位的相邻像素点位的像素值，依次建立多条主梯度向量和从梯度向量；步骤S3、对各条主梯度向量和从梯度向量的组成像素进行像素值平滑处理，并判断相邻位置上的梯度向量之间的像素值相似度，进而根据判断结果将相邻位置上的梯度向量进行拟合生成多个边缘纹理区间；步骤S4、按照各个肿瘤CT图像数据的拍摄角度将对应的边缘纹理区间进行角度变化，进而将各个边缘纹理区间进行边缘位置匹配，根据匹配结果生成若干个边缘纹理区间组合，根据边缘纹理区间组合生成物体的三维图像模型，并根据肿瘤CT图像数据将各个三维图像模型进行拼接，进而得到对应患者的CT三维图像模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江西省肿瘤医院(江西省第二人民医院、江西省癌症中心) 一种基于图形识别的肿瘤CT图像处理方法及系统
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