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申请/专利权人：山东道万电气有限公司

摘要：本发明公开了一种用于变电站的碳排放监测管理方法及系统。一种用于变电站的碳排放监测管理方法及系统属于变电站的碳排放电数字数据处理领域，管理方法包括以下步骤：通过机器视觉技术和传感器技术实时采集变电站内部的燃料数据，并将燃料数据进行数据预处理；建立烟雾浓度数学模型和预测碳排放量数学模型；利用建立的烟雾浓度数学模型和预测碳排放量数学模型，实时监测、计算出变电站的预测碳排放量；当预测碳排放量超过碳排放量阈值时，触发警报机制；将计算得到的预测碳排放量进行可视化输出。本发明通过建立烟雾浓度数学模型和预测碳排放量数学模型，达到了实时准确检测碳排量，解决了现有技术中碳排量检测不准确的问题。

主权项：1.一种用于变电站的碳排放监测管理方法，其特征在于，包括以下步骤：通过机器视觉技术和传感器技术实时采集变电站内部的燃料数据，并将燃料数据进行数据预处理；建立烟雾浓度数学模型和预测碳排放量数学模型；利用建立的烟雾浓度数学模型和预测碳排放量数学模型，实时监测、计算出变电站的预测碳排放量；根据数学公式计算出预测碳排放量，将预测碳排放量与设定的碳排放量阈值进行对比，当预测碳排放量超过碳排放量阈值时，触发警报机制，提示预测碳排放量超出限定；将计算得到的预测碳排放量进行可视化输出；所述烟雾浓度数学模型的建立步骤包括：获取燃料处理数据；利用边缘检测技术识别出图像中的烟雾区域，并计算出烟雾区域的面积和像素数量；统计图像的总像素数量，并计算出烟雾区域像素数量占整个图像的相对比例；根据烟雾区域的面积、像素数量相对比例以及校正系数，结合燃烧温度的指数函数、烟雾区域、非烟雾区域计算出烟雾浓度；所述烟雾浓度数学模型的计算公式为： 式中：代表烟雾浓度，A代表烟雾区域的面积，V代表烟雾区域的体积，K代表校正系数，代表燃烧温度的指数函数，e代表自然常数，H代表燃烧温度，代表烟雾区域像素数量占整个图像的相对比例，代表烟雾区域像素数量，代表总像素数量；所述预测碳排放量数学模型的建立步骤包括：从数据源获取能够预测碳排放量的数据信息；对数据信息进行数据清洗、集成、变换；将数据信息进行线性归一化和单位长度归一化；根据归一化处理后的数据信息建立预测碳排放量数学模型；利用归一化处理后的数据信息对预测碳排放量数学模型进行拟合，确定模型参数；使用拟合得到的模型参数进行预测碳排放量，并与实际数据进行比较，调整模型参数；所述预测碳排放量数学模型的公式为： 式中：代表预测碳排放量，代表石油的消耗量，代表天然气的消耗量，F代表单位能源消耗所排放的二氧化碳量，代表能源燃烧的效率，C代表烟雾的浓度，T代表燃烧的时间。

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