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申请/专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司佛山供电局
摘要：本发明公开了一种企业生产状态用电分析方法及系统，方法包括获取企业的设备用电数据和电费数据；计算相关性统计量，确定第一相关性结果数据集；构建特征数据集并用随机森林模型训练，得到特征子集；利用LASSO算法建立企业用电评估模型并进行预测，得到预测结果数据集；获取企业的生产信息，并分析得到关键生产信息数据集。计算关键生产信息数据集和电费数据之间的相关性，得到第二相关性结果数据集。利用多变量相关性算法对企业生产信息和设备用电数据进行分析，得到第三相关性结果数据集。解决了现有技术无法有效处理复杂的非线性关系和多变量交互作用，导致企业对企业用电用能状态与生产状态之间关系的理解不全面的技术缺陷。
主权项：1.一种企业生产状态用电分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取企业用电数据，所述企业用电数据包括设备用电数据和电费数据；计算所述设备用电数据和所述电费数据之间的相关性统计量，得到第一相关性结果数据集；根据所述第一相关性结果数据集，构建出特征数据集，通过所述特征数据集训练得到随机森林模型；通过所述随机森林模型对所述特征数据集进行特征选择操作，得到特征子集；根据所述特征子集，采用LASSO算法建立企业用电评估模型；根据所述企业用电评估模型进行预测，得到预测结果数据集；获取企业生产信息，并采用数据分析方法对所述企业生产信息进行分析，得到关键生产信息数据集；采用相关性分析方法对所述关键生产信息数据集和所述电费数据进行计算，得到第二相关性结果数据集；采用多变量相关性算法，结合所述预测结果数据集和所述第二相关性结果数据集，对所述企业生产信息和所述设备用电数据进行分析，得到第三相关性结果数据集。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东电网有限责任公司 广东电网有限责任公司佛山供电局 一种企业生产状态用电分析方法及系统
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