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申请/专利权人：贵州电网有限责任公司
摘要：本发明公开了一种基于人工智能的安全事件预测与防范系统，涉及网络安全预测防范技术领域，包括收集处理模块，用于构建改进的特征提取模型，并收集网络数据提取网络数据特征；预测防范模块，用于构建改进的安全预测模型，并基于提取的网络数据特征预测网络安全事件，制定防范方案并进行实施。本发明通过多尺度低频记忆网络与卷积神经网络进行深度融合形成改进的特征提取模型，提高了对网络数据特征提取的准确性和代表性，同时通过使用多尺度低频记忆网络构建改进的安全预测模型并根据网络数据特征预测网络安全事件，制定防范方案进行实施，大幅提升了预测的准确性，提高对网络安全事件的响应速度。
主权项：1.一种基于人工智能的安全事件预测与防范系统，其特征在于：包括，收集处理模块，用于构建改进的特征提取模型，并收集网络数据提取网络数据特征；预测防范模块，用于构建改进的安全预测模型，并基于提取的网络数据特征预测网络安全事件，制定防范方案并进行实施；展示存储模块，用于对收集和分析的网络数据进行可视化展示，并安全存储至数据库中；中央控制模块，用于综合控制其余模块运行，并远程连接工作人员移动终端。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 贵州电网有限责任公司 一种基于人工智能的安全事件预测与防范系统
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