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申请/专利权人：爱浦路网络技术(南京)有限公司
摘要：本发明提供了一种用于防范电信网络诈骗的语音通信方法、系统及服务器，该方法包括：接收呼叫请求，如果呼叫请求中的呼叫信息匹配到数据库中的黑名单，则生成拒绝通话的响应信息；如果匹配白名单，则生成允许通话的响应信息，同时基于诈骗识别模型对与该呼叫信息相关联的历史数据进行处理，以估算风险度；当风险度超过预设的第一阈值时，将呼叫信息纳入高危名单；基于高危名单监听并在数据库中存储相应的音频通信数据；基于音频分析模型对音频通信数据进行分析，并根据分析结果对诈骗识别模型进行动态训练。上述方法，不仅能够实时拦截潜在的诈骗行为，还能通过持续学习与适应，不断增强自身的防御能力，为用户提供更为安全、可靠的通信环境。
主权项：1.一种用于防范电信网络诈骗的语音通信方法，其特征在于，包括：提供一数据库和与所述数据库通信的诈骗识别模型和音频分析模型，所述诈骗识别模型和音频分析模型基于智能神经网络构建；基于IMS网络接收用户设备的呼叫请求；提取所述呼叫请求中的信息，以获得呼叫信息，并将该呼叫信息更新到所述数据库中；如果当前所述呼叫信息匹配到所述数据库中的黑名单，则生成拒绝通话的响应信息；如果当前所述呼叫信息匹配到所述数据库中的白名单，则生成允许通话的响应信息，同时从所述数据库中调取与该呼叫信息相关的历史数据，并基于所述诈骗识别模型对该历史数据进行处理，以获得与该呼叫信息相关的风险度；当所述风险度超过预设的第一阈值时，将所述呼叫信息纳入高危名单；基于所述高危名单监听并在所述数据库中存储相应的音频通信数据；基于所述音频分析模型对所述音频通信数据进行分析，并根据分析结果将相应的所述高危名单修改为白名单或黑名单；根据所述音频分析模型的分析结果生成供所述诈骗识别模型学习的带有特征标签的标签数据；基于更新后数据库中的所述标签数据对所述诈骗识别模型进行动态训练。
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百度查询： 爱浦路网络技术(南京)有限公司 用于防范电信网络诈骗的语音通信方法、系统及服务器
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