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申请/专利权人：中国移动通信集团浙江有限公司;中国移动(浙江)创新研究院有限公司;中国移动通信集团有限公司
摘要：本发明涉及大数据技术领域，提供一种面向电信诈骗案情的要素抽取方法及装置，该方法包括：获取诈骗案情文本；将诈骗案情文本输入预先训练好的实体要素抽取模型，以得到所述实体要素抽取模型输出的包括不同实体类别的案情要素抽取结果，所述实体类别为案情要素抽取结果中实体要素的类别；所述实体要素抽取模型用于对所述诈骗案情样本文本进行全词分词，基于所述全词分词后的特征向量预测实体类别，并基于预测到的实体类别的上下文信息和所述标签进行训练，所述标签由所述诈骗案情样本文本中各实体要素的实体类型标注和实体边界标注融合得到。本发明能够从诈骗案情文本中得到更准确地案情要素抽取结果。
主权项：1.一种面向电信诈骗案情的要素抽取方法，其特征在于，包括：获取诈骗案情文本；将诈骗案情文本输入预先训练好的实体要素抽取模型，以得到所述实体要素抽取模型输出的包括不同实体类别的案情要素抽取结果，所述实体类别为案情要素抽取结果中实体要素的类别；其中，所述实体要素抽取模型是根据诈骗案情样本文本及所述诈骗案情样本文本对应的标签训练得到，所述实体要素抽取模型用于对所述诈骗案情样本文本进行全词分词，基于所述全词分词后的特征向量预测实体类别，并基于预测到的实体类别的上下文信息和所述标签进行训练，所述标签由所述诈骗案情样本文本中各实体要素的实体类型标注和实体边界标注融合得到。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国移动通信集团浙江有限公司 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 中国移动通信集团有限公司 面向电信诈骗案情的要素抽取方法及装置
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