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申请/专利权人：杭州律途科技有限公司;杭州电子科技大学;浙江环玛信息科技有限公司

摘要：本发明属于府院联动数据技术领域，具体涉及一种基于文本要素分析提取模型的医保数据分级方法及系统。该基于文本要素分析提取模型的医保数据分级方法，包括提取已结案且结案金额大于0案件的裁判文书；通过已训练的文本要素分析提取模型对裁判文书进行句子级别的文档元素分析，提取要素信息；根据医保基金垫付条件和履行情况对要素信息判断，进而对医保基金数据分级，对需要追偿的医保基金数据生成判后追偿线索结构化数据。本发明的发明目的是根据医保基金退回所需的要素信息将相关医保基金数据分级分级并生成医保基金退回核查函，解决了医保基金追偿难以准确定性的问题。

主权项：1.一种基于文本要素分析提取模型的医保数据分级方法，其特征在于：包括如下步骤：提取已结案且结案金额大于0案件的裁判文书；文本分析：对裁判文书进行机器阅读理解并输出待处理的文档句；依据“是否涉及人身损害”、“是否包含医疗费”、“医疗费是否需要赔偿”、“医疗费赔偿金额”问题，通过已训练的文本要素分析提取模型对裁判文书进行句子级别的文档元素分析，输出包含文档要素的元素实例句；问题答案及文档元素整合并输出模型预测结果；根据问题关键字对问题分类，对预测结果进行后处理，并提取最终问题结果作为要素信息；依据发生医保基金垫付的条件，包括“是否涉及人身损害”、“是否包含医疗费”、“医疗费是否需要赔偿”和实际案款到账信息，包括“医疗费赔偿金额”“是否已经履行完毕”将文本要素分析提取模型提取的要素信息进行判断；医保基金数据分级：根据医保基金垫付发生条件对要素信息进行判断，进而对医保基金数据分级，对需要追偿的医保基金数据生成判后追偿线索结构化数据；判后追偿线索结构化数据包括案号、立案时间、案由、当事人、身份证号码、事故时间、事故地点、医疗费赔偿判决金额、是否已自动履行、医保基金核查函、证据材料；该结构化数据依据案号查询案件信息，从案件信息中提取生成；所述医保基金数据分级中，包括根据发生医保基金垫付的条件对要素信息依次进行是否存在医保基金垫付的判断和结合实际案款到账信息进行医保基金垫付是否履行完毕的判断；将医保基金数据分为不存在医保基金垫付、存在医保基金垫付且已履行完毕和存在医保基金垫付未履行完毕的三级医保基金数据；所述三级医保基金数据分别连接不同的后处理，具体如下：若不存在医保基金垫付，该裁判文书的医保基金数据处理流程结束，若存在医保基金垫付且已履行完毕，生成医保基金退回核查函和判后追偿线索结构化数据，结构信息标记已履行完成，法院核对后推送给医保局，若存在医保基金垫付未履行完毕，生成医保基金退回核查函和判后追偿线索结构化数据，结构信息标记未履行完成，法院核对后推送给医保局，医保局追偿完成后反馈至法院。

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