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申请/专利权人：山东数昶数字技术有限公司
摘要：本申请提供了一种基于深度学习的医保审核数据库生成方法及系统，涉及数据库的技术领域，所述方法包括数据采集、获取审核要求、获取规则、建库、规则匹配、结果判断、输出和优化等步骤；所述系统包括数据采集模块、获取审核要求模块、获取规则模块、建库模块、规则匹配模块、结果判断模块、输出模块和优化模块。本申请能够适应医保的审核政策变化，及时调整审核规则，并将审核规则与历史审核数据建立关联。
主权项：1.一种基于深度学习的医保审核数据库生成方法，包括：数据采集，采集历史审核数据和待处理的审核数据，将待处理的审核数据记为第一数据；获取审核要求：获取医保的审核要求；其特征在于，所述方法还包括：获取规则：根据审核要求，制定业务规则；建库：基于历史审核数据和业务规则，构建知识库；规则匹配：将第一数据与业务规则进行匹配，获得匹配结果；结果判断：判断匹配结果是否符合预期，若是，则执行输出的步骤；若否，则执行优化的步骤；输出：输出匹配结果；优化：包括修正、第一建模、数据生成、计算关联度和存储；修正：将第一数据和匹配结果反馈给运维人员，运维人员基于第一数据，制定一个业务规则，记为第一规则；第一建模：基于深度学习算法，建立数据生成模型；数据生成：采用数据生成模型，生成符合第一规则的第二数据；计算关联度：计算第二数据与历史审核数据的关联度，获取关联度大于预设关联度阈值的历史审核数据，记为第三数据；存储：将第二数据、第三数据和第一规则建立相同的索引，存储于知识库中，并执行输出的步骤。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东数昶数字技术有限公司 一种基于深度学习的医保审核数据库生成方法及系统
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