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申请/专利权人：北京大学;青岛国新健康产业科技有限公司

摘要：本发明提供一种医保违规对象发现方法及装置，其方法包括：基于第一目标时段目标区域内医保参保人购买药品的交易数据，构建若干个关系图，并将至少一个所述关系图作为目标关系图；基于社区发现算法，对所述目标关系图进行社区发现，确定医保违规对象；其中，所述关系图中的结点表示医保参保人，所述关系图中的边表示所述边连接的两个结点所表示的医保参保人购买药品的交易之间的关系。本发明提供的医保违规对象发现方法及装置，通过获取目标关系图后，对目标关系图进行社区发现，确定医保违规对象，能更准确的发现医保违规对象，发现医保违规对象的过程简单，投入成本较低。

主权项：1.一种医保违规对象发现方法，其特征在于，包括：基于第一目标时段目标区域内医保参保人购买药品的交易数据，构建若干个关系图，并根据不同的分析维度选择所述关系图中的一张或多张关系图作为目标关系图；基于社区发现算法，对所述目标关系图进行社区发现，确定医保违规对象；其中，所述关系图中的结点表示医保参保人，所述关系图中的边表示所述边连接的两个结点所表示的医保参保人购买药品的交易之间的关系；所述基于社区发现算法，对所述目标关系图进行社区发现，确定医保违规对象，具体包括：对所述目标关系图进行连通性判断，获取所述目标关系图的连通性判断结果；根据所述目标关系图的连通性判断结果，确定所述医保违规对象；其中，所述目标关系图的数量为一个；所述基于社区发现算法，对所述目标关系图进行社区发现，确定医保违规对象，具体包括：对每一所述目标关系图进行连通性判断，获取各所述目标关系图的连通性判断结果；根据各所述目标关系图的连通性判断结果，确定所述医保违规对象；其中，所述目标关系图的数量为多个；若任意两个结点通过边连接，则称所述任意两个结点连通；所述对每一所述目标关系图进行连通性判断，获取各所述目标关系图的连通性判断结果，包括：对于每一所述目标关系图而言，对每一所述目标关系图进行连通性判断，发现每一所述目标关系图中若干个社区；将每一所述目标关系图中的若干个社区，作为每一所述目标关系图的连通性判断结果；所述根据各所述目标关系图的连通性判断结果，确定所述医保违规对象，包括：对于任一所述目标关系图中的任一社区，提取所述任一社区中包括的所有结点；获取所述任一社区中包括的所有结点对应的各医保参保人，并将各所述医保参保人作为一个医保违规对象。

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