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申请/专利权人：国网新疆电力有限公司电力科学研究院
摘要：本发明涉及一种数据处理技术领域，是一种典型场景下交互接口及潜在敏感数据的自动发现方法、装置、存储介质及电子设备，包括构建包括多个典型交互场景类别的知识库；基于规则引擎和识别模型对目标系统进行扫描识别，得到初识交互接口和潜在敏感数据；将初识交互接口和潜在敏感数据与知识库进行相似度分析，根据相似度得分将其归类至对应的典型交互场景；利用聚类分析对归类结果进行分析，确认目标交互接口以及敏感数据。本发明通过结合规则引擎和机器学习，不仅能够识别已知的接口和数据特征，还能通过模型训练发现未知的潜在敏感数据，提高了识别的准确性和全面性，还能实时更新规则引擎和机器学习，进一步提高了识别准确率。
主权项：1.一种典型场景下交互接口及潜在敏感数据的自动发现方法，其特征在于，包括：基于预设的业务需求和应用场景，构建包括多个典型交互场景类别的知识库，其中，知识库包括每个典型交互场景类别的接口特征和数据特征；基于规则引擎和识别模型对目标系统进行扫描识别，得到初识交互接口和潜在敏感数据，其中规则引擎由包括多个典型交互场景类别的知识库建立的初始规则集形成，识别模型利用若干包含各种业务场景中的真实接口和潜在敏感数据样本进行机器学习得到；将初识交互接口和潜在敏感数据与知识库进行相似度分析，根据相似度得分将其归类至对应的典型交互场景；利用聚类分析对归类结果进行分析，确认目标交互接口以及敏感数据。
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百度查询： 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 典型场景下交互接口及潜在敏感数据的自动发现方法、装置、存储介质及电子设备
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