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申请/专利权人：北京安天网络安全技术有限公司
摘要：本申请的实施例公开了一种基于大数据分析的网络诈骗威胁识别方法及装置，涉及网络安全技术领域，为便于减少用户遭受网络诈骗带来的损失而发明。所述方法包括：根据预设的诈骗威胁资产数据库中的网络诈骗资产，生成探测资产；将探测资产向多个检测探针发送以使每个检测探针根据探测资产，确定检测探针对应的主机上的网络资产是否为可疑资产；在网络资产为可疑资产，则将网络资产确定为待识别资产；将待识别资产与预设的诈骗威胁资产数据库中的网络诈骗资产进行匹配；若匹配不成功，则调用大数据平台的接口以从大数据平台获取与待识别资产对应的网络数据；根据网络数据，确定待识别资产是否为网络诈骗资产。本申请适用于对可疑网络资产进行识别。
主权项：1.一种基于大数据分析的网络诈骗威胁识别方法，其特征在于，包括：根据预设的诈骗威胁资产数据库中的网络诈骗资产，生成探测资产；将所述探测资产向多个检测探针发送，以使每个检测探针根据所述探测资产，确定检测探针对应的主机上的网络资产是否为可疑资产；在确定所述网络资产为可疑资产的情况下，将所述网络资产确定为待识别资产并发送；其中，每个检测探针对应一台主机；接收所述待识别资产；将所述待识别资产与预设的诈骗威胁资产数据库中的网络诈骗资产进行匹配；如果匹配成功，则确定所述待识别资产为网络诈骗资产；如果匹配不成功，则调用大数据平台的接口，以从所述大数据平台上获取与所述待识别资产对应的网络数据；根据所述网络数据，确定所述待识别资产是否为网络诈骗资产。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京安天网络安全技术有限公司 基于大数据分析的网络诈骗威胁识别方法及装置
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