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申请/专利权人：北京掌数信息技术有限公司
摘要：本发明公开了一种基于特征融合的电信诈骗号码识别方法、系统和电子设备，涉及人工智能与通信技术交叉技术领域，方法包括：获取并将电信数据集中的每条电信数据中的多个指定属性字段进行处理，得到每个一维特征向量对应的多维特征向量，进一步得到电信时序数据集；基于高斯随机噪声的模拟异常序列生成算法和电信时序数据集，生成模拟异常电信时序数据；构建电信诈骗号码识别模型，并基于平衡后的电信时序数据集对电信诈骗号码识别模型进行训练；利用训练好的电信诈骗号码识别模型对新的电话号码进行诈骗识别。本发明能够更准确地提取诈骗电话的共性特征，提高电信诈骗检测的准确率和效率。
主权项：1.一种基于特征融合的电信诈骗号码识别方法，其特征在于，包括：获取并将电信数据集中的每条电信数据中的多个指定属性字段转换为特征，得到每条电信数据对应的一维特征向量，并通过特征融合算法，对每个一维特征向量分别进行转换，得到每个一维特征向量对应的多维特征向量，形成多维特征向量集；将所述多维特征向量集进行归一化处理，再将每个归一化后的多维特征向量均转换为电信时序数据，得到电信时序数据集；基于高斯随机噪声的模拟异常序列生成算法和所述电信时序数据集，生成模拟异常电信时序数据；构建电信诈骗号码识别模型，并基于平衡后的电信时序数据集对电信诈骗号码识别模型进行训练，所述平衡后的电信时序数据集包括电信时序数据集中的电信时序数据和生成的模拟异常电信时序数据；利用训练好的电信诈骗号码识别模型对新的电话号码进行诈骗识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京掌数信息技术有限公司 基于特征融合的电信诈骗号码识别方法、系统和电子设备
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