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申请/专利权人：谷歌有限责任公司
摘要：用于训练用于联合声学回声消除、语音增强和话音分离的通用自动语音辨识模型的方法700包括接收与对应的训练场境信号534，534a‑c配对的多个训练话语532。训练场境信号包括：训练场境噪声信号，其包括对应训练话语之前的噪声；训练参考音频信号；以及训练说话者向量，其包括说出对应训练话语的目标说话者的话音特性。操作还包括使用场境信号暂退策略在训练话语上训练场境前端处理模型200，以学习如何预测增强的语音特征250。这里，场境信号暂退策略在场境前端处理模型的训练期间使用预定的概率来暂退训练场境信号中的每一个。
主权项：1.一种计算机实现的方法700，当在数据处理硬件134上执行时使所述数据处理硬件134执行操作，所述操作包括：接收与对应的训练场境信号534，534a-c配对的多个训练话语532，所述训练场境信号534a-c包括：训练场境噪声信号534a，其包括所述对应训练话语532之前的噪声；训练参考音频信号543b；以及训练说话者向量534c，其包括说出所述对应训练话语532的目标说话者的话音特性；以及使用场境信号暂退策略在所述训练话语532上训练场境前端处理模型200以学习如何预测增强的语音特征250，所述场境信号暂退策略在所述场境前端处理模型200的训练期间使用预定概率来暂退所述训练场境信号534中的每一个。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 谷歌有限责任公司 用于联合声学回声消除、语音增强和话音分离的通用自动语音辨识
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