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申请/专利权人：奇跃公司
摘要：一种用于使用随机森林模型识别手势的计算机实现的方法包括训练随机森林模型。该方法还包括获取图像数据。该方法还包括对来自图像数据的多个像素进行聚类以生成多个聚类。此外，该方法包括使用拒绝级联来分析该多个聚类以生成多个所选择的候选。另外，该方法包括使用来自随机森林模型的分类决策树来分析该多个所选择的候选。该方法还包括使多个所选择的候选骨架化以生成一维加分支手模型。该方法还包括使用来自随机森林模型的回归决策树来分析该一维加分支手模型。
主权项：1.一种用于使用随机森林模型识别手势的计算机实现的方法，包括：训练所述随机森林模型；获取图像数据；聚类来自所述图像数据的多个像素以生成多个聚类；使用多个问题分析所述多个聚类以过滤所述多个聚类并生成多个所选择的候选；使用来自经训练的随机森林模型的分类决策树来分析所述多个所选择的候选，以在所述多个所选择的候选中的所选择的候选中识别手；通过应用距离变换中轴变换来骨架化所述多个所选择的候选，并对变换的结果进行过滤以生成一维手模型，其中，所述一维手模型描绘所述手的骨架的图，通过使用来自所述随机森林模型的回归决策树分析所述一维手模型来确定所述手的中心的位置或所述手的关节的位置；以及至少部分地基于所述手的所述中心的第一位置和所述手的所述关节的第二位置，使用多个分类决策树来识别手势，其中，应用所述距离变换中轴变换包括：将第一值分配给所选择的候选中的所述手的轮廓上的点；至少部分地基于所述手的所述轮廓内的附加点中的相应的一个点与所述手的表面之间的距离，将第二值分配给所述附加点。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 奇跃公司 增强现实深度手势网络
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