龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：江西省行之成汽车电子有限公司
摘要：本申请公开了一种基于大数据技术的沉浸式虚拟现实展示系统，其通过智能化算法对用户对象在预定时间段内多个预定时间点的手势动作图像进行全时域联合分析，以了解所述用户对象的全时域交互行为模式，而不仅仅局限于单个瞬间的手势信息，并利用这种全时域交互行为模式信息来判断所述用户对象的真实交互意图，进而控制基于大数据技术的沉浸式虚拟现实展示系统中的数字人的行为，实现将用户对象的交互意图映射至数字人的行为上，提高系统的交互性和真实感。
主权项：1.一种基于大数据技术的沉浸式虚拟现实展示系统，其特征在于，包括：手势动作图像获取模块，用于获取用户对象在预定时间段内多个预定时间点的手势动作图像以得到手势动作图像的集合；感兴趣区域显化模块，用于对所述手势动作图像的集合进行手势感兴趣区域显化处理以得到掩码后手势动作图像的集合；时序波动分析模块，用于对所述掩码后手势动作图像的集合进行时序波动分析以得到手势动作时序波动特征向量；交互意图识别模块，用于基于所述手势动作时序波动特征向量，确定所述用户对象的交互意图识别结果；数字人控制模块，用于基于所述交互意图识别结果，控制基于大数据技术的沉浸式虚拟现实展示系统中的数字人的行为；其中，所述时序波动分析模块，包括：手势特征提取单元，用于利用深度学习网络模型对所述掩码后手势动作图像的集合进行手势动作特征提取以得到手势动作语义特征向量的序列；手势时序特征波动量化单元，用于使用波动量化模块对所述手势动作语义特征向量的序列进行处理以得到所述手势动作时序波动特征向量；其中，所述手势时序特征波动量化单元，用于：以如下波动量化公式对所述手势动作语义特征向量的序列进行处理以得到所述手势动作时序波动特征向量；其中，所述波动量化公式为： ；其中，为所述手势动作时序波动特征向量中第个特征值，表示所述手势动作语义特征向量的序列中第个手势动作语义特征向量，表示所述手势动作语义特征向量的序列的均值特征向量，为所述手势动作时序波动特征向量的序列的长度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江西省行之成汽车电子有限公司 基于大数据技术的沉浸式虚拟现实展示系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号