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申请/专利权人：广州智威智能科技有限公司
摘要：本申请提供一种校园结伴行为分析方法，包括：对行为数据和互动数据进行数据清洗以及数据关联，得到校园内的结伴网络结构，包括线下结伴网络结构和线上结伴网络结构；对结伴网络结构进行分析，识别校园内的结伴团体以及结伴团体对应的学生，结伴团体包括线下结伴团体和线下结伴团体；若目标学生的行为数据或互动数据的变化大于阈值，则基于支持向量机模型识别目标学生是否加入新的团体；采用时间序列分析方法分析学生在加入结伴团体后的学习成绩及违纪行为的变化趋势，判断学生的团体性，包括倾向于团体或独立于团体；结合学生的影响力和团体性，生成对应的学生结伴报告，并生成学生对应的结伴建议。
主权项：1.一种校园结伴行为分析方法，其特征在于，所述方法包括：提取学生个人资料，监控学生在校园内各个场景的行为数据，包括教学楼、宿舍楼、食堂以及关键过道，和学生在校园社交平台与其他学生的互动数据；对行为数据和互动数据进行数据清洗以及数据关联，得到校园内的结伴网络结构，包括线下结伴网络结构和线上结伴网络结构；对结伴网络结构进行分析，识别校园内的结伴团体以及结伴团体对应的学生，结伴团体包括线下结伴团体和线下结伴团体；若目标学生的行为数据或互动数据的变化大于阈值，则基于支持向量机模型识别目标学生是否加入新的团体；通过成绩管理系统和违纪事件记录数据库，提取学生在加入结伴团体前后的学习成绩变化数据及违纪行为变化数据，评估团体对学生的影响力；采用时间序列分析方法分析学生在加入结伴团体后的学习成绩及违纪行为的变化趋势，判断学生的团体性，包括倾向于团体或独立于团体；结合学生的影响力和团体性，生成对应的学生结伴报告，并生成学生对应的结伴建议。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州智威智能科技有限公司 一种校园结伴行为分析方法
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