买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：成都寻道科技有限公司

摘要：本发明公开了一种基于视觉监测的校园高坠风险预测方法、系统及设备，具体涉及校园安全防护技术领域，其技术要点为：方法包括：按照预设的危险区域划分规则对校园公共区域进行区域划分，得到多个不同风险权重的危险区域，并且每个危险区域均设立有与风险权重对应的风险评估表；获取行为视频图像，从行为视频图像中提取出包含多个姿态特征关键点的三维关节点图，将三维关节点图输入到预设的姿态特征提取模型中，以输出得到多个姿态特征信息；基于位置坐标信息确定学生所在的危险区域，利用该危险区域的风险评估表与多个姿态特征信息进行一一判断得到多个风险系数，利用多个风险系数与预设的风险阈值进行比较，比较得到高坠风险预测结果。

主权项：1.一种基于视觉监测的校园高坠风险预测方法，其特征在于，方法包括：按照预设的危险区域划分规则对校园公共区域进行区域划分，得到多个不同风险权重的危险区域，并且每个危险区域均设立有与风险权重对应的风险评估表，具体为：获取校园公共区域内各个危险边墙的边墙高度，确定与边墙高度呈反比关系的第一划分系数；基于距离各个危险边墙的直线距离，确定与边墙直线距离呈反比关系的第二划分系数；利用第一划分系数和第二划分系数的和值确定风险权重，利用风险权重与预设的划分阈值进行比较以对校园公共区域进行区域划分，得到多个不同风险权重的危险区域；其中，每个风险评估表中均包括：风险权重和第一风险系数的评估对照项、至少一个人体身高评估阈值和第二风险系数的评估对照项、至少一个离地高度评估阈值和第三风险系数的评估对照项，以及至少一个人体姿态角评估阈值和第四风险系数的评估对照项；获取行为视频图像，从行为视频图像中提取出包含多个姿态特征关键点的三维关节点图，将三维关节点图输入到预设的姿态特征提取模型中，以输出得到多个姿态特征信息，其中，多个姿态特征信息包括人体姿态角、离地高度、人体身高数据以及位置坐标信息；基于位置坐标信息确定学生所在的危险区域，利用该危险区域的风险评估表与多个姿态特征信息进行一一判断得到多个风险系数，利用多个风险系数与预设的风险阈值进行比较，比较得到高坠风险预测结果，具体为：基于位置坐标信息获取学生距离各个危险边墙的直线距离，提取与最近的危险边墙直线距离以确定学生所在的危险区域，并得到该危险区域的风险权重；利用该危险区域的风险评估表，基于风险权重、人体身高数据、离地高度以及人体姿态角，确定第一风险系数、第二风险系数、第三风险系数以及第四风险系数；将第一风险系数、第二风险系数、第三风险系数以及第四风险系数进行求和，利用求和结果与预设的风险阈值进行比较，得到高坠风险预测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 成都寻道科技有限公司 一种基于视觉监测的校园高坠风险预测方法、系统及设备