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申请/专利权人：中电信人工智能科技(北京)有限公司
摘要：本申请公开了一种模型训练方法及元数据处理方法。其中，该模型训练方法包括：获取非结构化数据，其中，非结构化数据中包括：元数据；利用识别和检索算子在非结构化数据中检索预设字段对应的元数据，对元数据进行特征提取处理，得到元数据的标签集合；将标签集合作为训练样本，对深度学习模型进行训练，根据元数据的真实标签以及深度学习模型输出的元数据的预测标签，确定相似度指标；在相似度指标满足预设条件的情况下，确定深度学习模型训练完成，其中，深度学习模型用于识别非结构化数据中的元数据。本申请解决了由于相关技术无法对非结构化数据的元数据进行统一管理，造成的对元数据的管理效率较低的技术问题。
主权项：1.一种模型训练方法，其特征在于，包括：获取非结构化数据，其中，所述非结构化数据中包括：元数据；利用识别和检索算子在所述非结构化数据中检索预设字段对应的元数据，对所述元数据进行特征提取处理，得到所述元数据的标签集合；将所述标签集合作为训练样本，对深度学习模型进行训练，根据所述元数据的真实标签以及所述深度学习模型输出的所述元数据的预测标签，确定相似度指标；在所述相似度指标满足预设条件的情况下，确定所述深度学习模型训练完成，其中，所述深度学习模型用于识别所述非结构化数据中的所述元数据。
全文数据：
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百度查询： 中电信人工智能科技(北京)有限公司 模型训练方法及元数据处理方法
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