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申请/专利权人：中信银行股份有限公司
摘要：本发明涉及一种基于专家模型辅助的大模型提示词工程方法及系统，包括使用第一专家模型匹配待处理信息集合生成备选词集合，并使用第二专家模型匹配备选词集合生成关键词集合，针对大模型专业能力弱、训练微调成本高，和小模型语言生成能力弱的缺点，通过应用小模型中学习到的专业知识作为专家模型以prompt的形式传递给大模型，使大模型保留了原有的参数，不需要对大模型进行微调，充分利用大模型通用能力强和语言生成能力强的优点，以及小模型训练管理维护成本低和专业知识领域能力强的优点，有效提升大模型生成结果质量，并能帮助降低新任务开发设计成本。
主权项：1.一种基于专家模型辅助的大模型提示词工程方法，其特征在于，包括：S1、获取待处理数据，依据预设信息分类对待处理数据执行信息拆分操作，生成若干待处理信息集合；S2、使用预设的第一专家模型匹配待处理信息集合，将待处理信息集合输入第一专家模型执行第一数据处理操作，生成备选词集合；S3、使用预设的第二专家模型匹配备选词集合，将备选词集合输入第二专家模型执行第二数据处理操作，生成关键词集合；S4、使用关键词集合依据预设的一个或多个生成模板执行组装操作得到匹配待处理信息集合的一个或多个提示词选项；S5、使用提示词选项作为大模型输入项，得到对应的生成结果；S6、判断生成结果是否满足预设输出条件，当判断生成结果是否满足预设输出条件时，将生成结果添加对应的提示词选项作为标记输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中信银行股份有限公司 一种基于专家模型辅助的大模型提示词工程方法及系统
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