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申请/专利权人：北京龙智数科科技服务有限公司
摘要：本公开提供了一种生成大语言模型的提示词的方法及装置。该方法包括：基于原始文本和目标文本，利用大语言模型生成初始提示词；利用集束搜索算法优化初始提示词，得到多条候选提示词；计算基础提示词和各条候选提示词的相似度，保留对应相似度最高的预设数量的候选提示词；通过执行词插入循环处理保留下来的各条候选提示词，得到对应相似度最高的预设数量的词插入提示词；通过执行词修剪循环处理对应相似度最高的预设数量的词插入提示词，得到对应相似度最高的词修剪提示词；将对应相似度最高的词修剪提示词作为针对大语言模型生成的提示词。采用上述技术手段，解决现有技术中无法针对具体大语言模型生成高质量提示词的问题。
主权项：1.一种生成大语言模型的提示词的方法，其特征在于，包括：获取文本数据，其中，所述文本数据包含原始文本、基础提示词和目标文本；基于所述原始文本和所述目标文本，利用大语言模型生成初始提示词；利用集束搜索算法优化所述初始提示词，得到多条候选提示词；计算所述基础提示词和各条候选提示词的相似度，保留对应相似度最高的预设数量的候选提示词；通过执行词插入循环处理保留下来的各条候选提示词，得到对应相似度最高的预设数量的词插入提示词；通过执行词修剪循环处理对应相似度最高的预设数量的词插入提示词，得到对应相似度最高的词修剪提示词；将对应相似度最高的词修剪提示词作为针对所述大语言模型生成的提示词。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京龙智数科科技服务有限公司 生成大语言模型的提示词的方法及装置
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