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申请/专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司信息中心;南方电网科学研究院有限责任公司
摘要：本申请实施例提供了一种基于词向量模型检测数据合规性的方法及装置，其中，该方法包括：将目标数据输入到目标词向量模型中，得到目标数据的目标词向量；计算目标词向量与违规词库向量空间中的违规词向量之间的余弦相似度，其中，余弦相似度用于表示目标词向量与违规词向量在违规词库向量空间中的相似程度；基于余弦相似度检测目标数据的合规性。通过本申请，解决了相关技术中检测数据合规性的方法存在检测准确率低的问题。
主权项：1.一种基于词向量模型检测数据合规性的方法，其特征在于，包括：将目标数据输入到目标词向量模型中，得到所述目标数据的目标词向量，其中，所述目标词向量模型中包括词向量字典和违规词库向量空间，所述词向量字典为包括词和对应的向量表示的数据结构，用于将所述目标数据转换为向量表示，所述违规词库向量空间用于将违规词映射至向量空间；计算所述目标词向量与所述违规词库向量空间中的违规词向量之间的余弦相似度，其中，所述余弦相似度用于表示所述目标词向量与所述违规词向量在所述违规词库向量空间中的相似程度；基于所述余弦相似度检测所述目标数据的合规性。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东电网有限责任公司 广东电网有限责任公司信息中心 南方电网科学研究院有限责任公司 基于词向量模型检测数据合规性的方法及装置
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