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申请/专利权人：重庆市渝南自来水有限公司
摘要：本发明涉及一种基于余氯衰减机理模型与智能模型的管网余氯优化方法，包括有以下步骤：获取目标管网的出厂水余氯浓度和或出厂水浊度；将所获取的出厂水余氯浓度和或出厂水浊度输入预先构建好的目标管网余氯衰减智能预测模型，将T时间后管网余氯控制节点的余氯浓度作为预测值进行输出；当判断预测值为异常值时，进行异常反馈；借助于预先构建的目标管网余氯衰减机理模型进行加氯调整，以对出厂水余氯浓度进行调整。本发明能够基于对管网余氯控制节点的余氯浓度的超前预测进行异常判断，并而在判断余氯浓度在未来会出现异常时，能够基于从整体上给出管网余氯情况模拟的余氯衰减机理模型指导加氯预判方案，从而更好的保证管网水质安全。
主权项：1.一种基于余氯衰减机理模型与智能模型的管网余氯优化方法，其特征在于，包括有以下步骤：步骤S1，获取目标管网的出厂水余氯浓度和或出厂水浊度；步骤S2，将所获取的出厂水余氯浓度和或出厂水浊度输入预先构建好的目标管网余氯衰减智能预测模型，所述余氯衰减智能预测模型构造为能够基于作为输入特征的出厂水余氯浓度和或出厂水浊度将T时间后管网余氯控制节点的余氯浓度作为预测值进行输出；步骤S3，对目标管网余氯衰减智能预测模型所输出的预测值进行判断，当判断为异常值时，进行异常反馈；步骤S4，接收异常反馈，并且借助于预先构建的目标管网余氯衰减机理模型进行加氯调整，以对出厂水余氯浓度进行调整；其中目标管网余氯衰减机理模型基于目标管网的拓扑结构进行构建，其构造为能够模拟目标管网全部节点在不同时间段的余氯浓度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆市渝南自来水有限公司 基于余氯衰减机理模型与智能模型的管网余氯优化方法
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