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申请/专利权人：巨掌互动科技(北京)有限公司

摘要：本发明公开了一种关键词推荐方法。所述方法包括：接收客户端发送的关键词推荐请求；获取预设的算法工具接口地址；根据关键词推荐请求中的待投放广告商品的标识信息、每日总预算、结果维度和结果数量，及算法工具接口地址，生成提示词；将提示词发送至AI大模型接口，并接收AI大模型接口返回的代码；执行代码，获取代码返回的关键词结果集；将关键词结果集，返回至客户端。本发明还公开了用于实现所述方法的装置、电子设备及存储介质。

主权项：1.一种关键词推荐方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法，包括：接收客户端发送的关键词推荐请求；所述请求中包括：待投放广告商品的标识信息、每日总预算、结果维度和结果数量；获取预设的算法工具接口地址；根据所述关键词推荐请求中的待投放广告商品的标识信息、每日总预算、结果维度和结果数量，及所述算法工具接口地址，生成提示词；所述提示词中包括所述算法工具接口地址、调用所述算法工具接口的方式、调用所述算法工具接口时传入所述算法工具中的参数；所述传入所述算法工具中的参数包括：待投放广告商品的标识信息、每日总预算、结果维度和结果数量；将所述提示词发送至AI大模型接口，并接收所述AI大模型接口返回的代码；其中，AI大模型用于根据所述提示词，生成代码；所述代码用于生成请求调用所述算法工具接口，并获取所述算法工具接口返回的关键词结果集；所述算法工具接口用于接收所述代码发送的请求，根据所述请求中的参数，计算出关键词结果集，并返回所述关键词结果集；执行所述代码，获取所述代码返回的关键词结果集；将所述关键词结果集，返回至所述客户端；其中，所述结果维度为曝光量，所述结果数量为预期曝光次数，所述算法工具接口类型为POST类型，参数为Body体参数；所述算法工具用于：接收POST请求；根据所述POST请求中的参数待投放广告商品的标识信息，确定所述待投放广告商品的分类名称；根据所述待投放广告商品的分类名称，从数据库中获取所述分类名称对应的关键词的历史记录信息；根据所述历史记录信息中，每个关键词的总消耗费用和总曝光次数，分别计算每个关键词的曝光单价；设变量A=90，i=1；根据所述参数中的每日总预算和预期曝光次数，利用公式，计算所述待投放广告商品的第一曝光成本；从所述待投放广告商品的分类对应的关键词中筛选出，曝光单价等于所述第一曝光成本的关键词，作为第一预选关键词；按照所述历史记录信息中，每个关键词的下载率，对所述第一预选关键词进行排序，获得第一预选关键词队列；从所述第一预选关键词队列中，筛选出前预设数量个关键词，作为第一关键词；根据所述参数中的每日总预算和预期曝光次数，利用公式，计算所述待投放广告商品的第二曝光成本；从所述待投放广告商品的分类对应的关键词中筛选出，曝光单价等于所述第二曝光成本的关键词，作为第二预选关键词；按照所述历史记录信息中，每个关键词的下载率，对所述第二预选关键词进行排序，获得第二预选关键词队列；从所述第二预选关键词队列中，筛选出前预设数量个关键词，作为第二关键词；分别根据所述第一关键词和所述第二关键词中，每个关键词的下载率，计算所述第一关键词和所述第二关键词的平均下载率；将所述第一关键词和所述第二关键词的平均下载率的平均数，作为第i组平均数；将所述第一关键词和所述第二关键词中的关键词，作为第i组关键词；令A=A-10，i=i+1；并判断A是否小于50；如果是，则停止循环，比较第1组至第5组平均数的大小；将平均数最大的组的关键词作为关键词结果集返回；如果否，则继续返回执行根据所述参数中的每日总预算和预期曝光次数，利用公式，计算所述待投放广告商品的第一曝光成本的步骤。

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