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申请/专利权人：恒生电子股份有限公司
摘要：本说明书实施例提供提示词生成方法及文本处理方法，其中所述提示词生成方法包括：响应于针对目标语言模型提交的提示词生成请求确定样本集，并按照预设的分层采样策略对所述样本集进行分层采样处理，根据分层采样处理结果确定多个代表样本；将所述多个代表样本和所述多个代表样本分别对应的结构化提示信息输入提示词生成模型进行处理，获得所述多个代表样本分别对应的初始提示词；在所述多个代表样本分别对应的初始提示词中提取中间提示词，并确定所述中间提示词关联的评估信息；按照所述评估信息优化所述中间提示词，直至获得满足优化停止条件的目标提示词。
主权项：1.一种提示词生成方法，其特征在于，包括：响应于针对目标语言模型提交的提示词生成请求确定样本集，并按照预设的分层采样策略对所述样本集进行分层采样处理，根据分层采样处理结果确定多个代表样本；将所述多个代表样本和所述多个代表样本分别对应的结构化提示信息输入提示词生成模型进行处理，获得所述多个代表样本分别对应的初始提示词，其中，所述多个代表样本中的任意一个代表样本对应的结构化提示信息的确定，包括：按照预设的元提示策略针对目标代表样本构建候选提示词，并确定所述候选提示词对应的提示词评分；加载所述目标代表样本关联的目标错误样本，并确定所述目标错误样本对应的错误预测结果以及所述错误预测结果对应的错误提示信息；基于所述候选提示词、所述提示词评分、所述目标错误样本、所述错误预测结果以及所述错误提示信息，构建所述目标代表样本对应的结构化提示信息；在所述多个代表样本分别对应的初始提示词中提取中间提示词，确定所述目标语言模型关联的验证集对所述中间提示词进行评估阶段对应的多个验证样本，在所述多个验证样本中提取所述中间提示词关联的错误验证样本；响应于所述提示词生成请求确定提示词优化信息，并确定所述提示词优化信息关联的历史验证信息；基于所述错误验证样本、所述中间提示词对应的代表样本以及所述历史验证信息，构建所述中间提示词关联的评估信息；按照所述评估信息优化所述中间提示词，直至获得满足优化停止条件的目标提示词。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 恒生电子股份有限公司 提示词生成方法及文本处理方法
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