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申请/专利权人：中国科学院空间应用工程与技术中心
摘要：本发明公开了一种基于部件提示的图像实例分割方法，构建基于部件提示的图像实例分割模型，包括基础特征编码器、多级部件译码器和多级掩码译码器；基础特征编码器对输入图像进行单一尺度或多尺度特征图提取，并对特征图进行融合编码得到特征张量；多级部件译码器对特征张量进行译码，获取类别预测张量、粗部件特征张量和细部件特征张量；多级掩码译码器将粗部件特征张量和细部件特征张量进行融合，以融合后的张量作为查询，对特征张量进行译码，得到对象级掩码预测张量和部件级掩码预测张量。优点是：对不同级别的部件特征张量进行分级译码，通过包含部件特征语义的查询量分级译码出掩码预测张量，增强图像局部特征的表达，提高图像实例分割精度。
主权项：1.一种基于部件提示的图像实例分割方法，其特征在于：构建基于部件提示的图像实例分割模型，所述模型包括一个基础特征编码器、一个多级部件译码器和一个多级掩码译码器；所述基础特征编码器对输入的图像进行单一尺度或多尺度特征图提取，并对特征图进行融合编码得到特征张量；所述多级部件译码器对基础特征编码器生成的特征张量进行译码获取第一译码张量；通过对第一译码张量做线性变换得到类别预测张量；通过对第一译码张量做线性变换和非线性变换得到粗部件特征张量；通过对第一译码张量做线性变换和非线性变换，并将粗部件特征张量与变换后的第一译码张量进行叠加得到细部件特征张量；所述多级掩码译码器将粗部件特征张量和细部件特征张量进行融合得到融合部件特征张量；以融合部件特征张量作为查询量对基础特征编码器生成的特征张量进行译码，得到第二译码张量；对第二译码张量做线性变换和非线性变换得到对象级掩码嵌入张量，将基础特征编码器生成的特征张量与对象级掩码嵌入张量做乘积运算，得到对象级掩码预测张量；对第二译码张量做线性变换和非线性变换，并将对象级掩码嵌入张量与变换后的第二译码张量做相加运算，得到部件级掩码嵌入张量，将基础特征编码器生成的特征张量与部件级掩码嵌入张量做乘积运算，得到部件级掩码预测张量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院空间应用工程与技术中心 一种基于部件提示的图像实例分割方法
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