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申请/专利权人：北京朗杰科技有限公司
摘要：本发明涉及图书检索技术领域，具体公开了一种基于互联网大数据的校园图书检索方法，所述的方法包括以下步骤：S1：计算日期差值，筛选出新图书；S2：在时间区间内以预设的时间间隔T设置时间节点，获取新图书的互动数据，计算新图书位于各个时间节点上的热度值；S3：生成坐标点，得到拟合曲线，计算出平均热度值，将平均热度值大于等于平均热度阈值的新图书标记为目标图书；S4：计算目标图书的热度值变化系数，并通过公式计算出目标PR值。本发明规定了目标图书的筛选标准，还具备抗干扰能力，通过热度值和日期差值两个因素对实现对目标图书目标PR值放大，从而解决了目标PR值上升缓慢的问题。
主权项：1.一种基于互联网大数据的校园图书检索方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：确定当前日期Dt和图书的出版日期Dp，计算日期差值DC=Dt-Dp，将所述的日期差值DC＜Dsta的图书并标记为新图书，其中Dsta为预设日期差值；S2：在时间区间[Dp，Dt]内以预设的时间间隔T设置（Dp-Dt）T个时间节点，在所述的时间节点上获取新图书的互动数据，所述的互动数据包括总阅读量、综合点赞量、总评论量和总收藏量，其中，综合点赞量等于点赞量减去点踩量，通过以下公式计算热度值： 其中，Hj表示新图书在第j个时间节点上的热度值，Nj_view表示第j个时间节点上的总阅读量，Nj_like表示第j个时间节点上的综合点赞量，Nj_reply表示第j个时间节点上的总评论量，Nj_favor表示第j个时间节点上的总收藏量，λ1，λ2，λ3均为预设参数，且1＜λ1＜λ2＜λ3；S3：生成坐标点（tj，Hj），tj表示第j个时间节点对应的时间，对所述的坐标点进行拟合得到拟合曲线H（t），计算平均热度值，当所述的平均热度值Have大于等于预设的平均热度阈值时，将所述的新图书标记为目标图书；S4：计算所述的目标图书的热度值变化系数K=HaveHs，并计算目标图书的目标PR值PRgoal，，其中，Hs代表预设的标准平均热度值，γ代表预设的时间系数，Hnow代表当前时间节点上目标图书的热度值，µ为预设的单位系数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京朗杰科技有限公司 一种基于互联网大数据的校园图书检索方法
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