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申请/专利权人：福州亚历山大健康管理有限公司

摘要：本申请涉及一种基于AI的校园内学生风险预警方法及系统，涉及校园安全管理领域，解决了现有的校园监控系统主要依赖于人工监控，当发生异常情况时，需要监控人员及时发现并处理的问题，其方法包括：利用长短期记忆网络算法识别学生的常规移动模式，并检测与常规模式不符的异常轨迹；当检测到与常规移动模式不符的异常轨迹时，记录异常发生的时间段，调取相应时间段的监控录像，并根据预设的异常反应行为，分析确定学生出现异常反应的具体地点和时间。本申请具有如下效果：自动分析学生的社交媒体言论和校园内的行为轨迹，以及时预警学生可能面临的风险，如欺凌事件。

主权项：1.一种基于AI的校园内学生风险预警方法，其特征在于，包括：获取学生在社交媒体上的公开言论数据；根据预设的敏感话题关键词以及短语列表，从公开言论数据过滤出与敏感话题相关的言论，且同时通过行为识别技术，检测学生言论中是否包含潜在的异常行为信号；当检测到敏感话题和或异常行为信号时，调取相应学生在临近预设时间范围内在校园内的监控录像；根据所调取的监控录像，自动追踪并记录学生在校园内的移动轨迹和停留点；并利用长短期记忆网络算法识别学生的常规移动模式，并检测与常规模式不符的异常轨迹；当检测到与常规移动模式不符的异常轨迹时，记录异常发生的时间段，调取相应时间段的监控录像，并根据预设的异常反应行为，分析确定学生出现异常反应的具体地点和时间；根据所分析确定学生出现异常反应的具体地点，在地图标记上所有检测到异常反应的地点，分析所标记地点落入预设的欺凌事件频发的区域的概率是否超过预设概率；若为是，则将预警信息发送至管理人员所持终端，并将落入预设的欺凌事件频发的区域的标记地点发送以及学生的言论信息一并发送至管理人员所持终端；若为否，则不作通知；当检测到敏感话题和或异常行为信号时，调取相应学生在临近预设时间范围内在校园内的监控录像包括：分析是否同时检测到敏感话题以及异常行为；若为是，则将第一时间范围作为临近预设时间范围；若为否，则将第二时间范围作为临近预设时间范围，其中，第二时间范围所包含的时间间隔小于第一时间范围所包含的时间间隔；调取相应学生在临近预设时间范围内在校园内的监控录像；还包括位于分析所标记地点落入预设的欺凌事件频发的区域的概率是否超过预设概率之后的步骤，具体如下：若所标记地点落入预设的欺凌事件频发的区域的概率小于预设概率，则根据学生在社交媒体上的公开言论数据，分析预设的学生异常行为数据库是否存在与学生在社交媒体上表达负面情绪或提及欺凌事件的时间点以及地点相匹配的相关数据，其中，学生异常行为数据库包括学生出现异常反应的具体地点和时间；若为是，则跳转至将预警信息发送至管理人员的步骤；若为否，则维持原有设置。

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