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申请/专利权人：广东先知大数据股份有限公司

摘要：本发明涉及一种学生难点学习检测方法、电子设备和存储介质，该方法包括：通过每名学生的课桌上配置搭载智能算法的摄像头获取课堂上的学生信息；根据学生信息确定横向异常检测得分、纵向异常检测得分、静态异常检测得分和动态异常检测得分；根据上述四个检测得分确定学生在检测时间窗内的难点学习行为判据得分；根据难点学习行为判据得分、一节课内摄像头视频的总帧数、设定检测时间窗长度对应的帧数确定难点学习行为得分；根据所述难点学习行为得分和一节课内摄像头视频的总帧数确定难点学习状态判据得分；根据所述难点学习状态判据得分判断学生是否存在难点学习状态，若判断结果为学生存在难点学习状态，发送提示信息至老师。

主权项：1.一种学生难点学习检测方法，其特征在于，包括：通过每名学生的课桌上配置搭载智能算法的摄像头获取课堂上的学生信息；根据所述学生信息确定横向异常检测得分、纵向异常检测得分、静态异常检测得分和动态异常检测得分；根据所述横向异常检测得分、所述纵向异常检测得分、所述静态异常检测得分和所述动态异常检测得分确定学生在检测时间窗内的难点学习行为判据得分；根据所述难点学习行为判据得分、一节课内摄像头视频的总帧数、设定检测时间窗长度对应的帧数确定难点学习行为得分；根据所述难点学习行为得分和一节课内摄像头视频的总帧数确定难点学习状态判据得分；根据所述难点学习状态判据得分判断学生是否存在难点学习状态，若判断结果为学生存在难点学习状态，发送提示信息至老师；所述根据所述学生信息确定横向异常检测得分是通过如下公式确定的：g2i,j＝maxg21i,j,g22i,j 其中，g21i,j为左手第二检测得分，g22i,j为右手第二检测得分，g2i,j为横向异常检测得分，i为学生的序号，j为摄像头视频的帧数，xi,j,yi,j为学生头部识别方框的左顶点坐标，hi,j为学生头部识别方框的高，ts2为设定的第二判断阈值，ts3为设定的第三判断阈值，n2为设定检测时间窗长度对应的帧数，a1i,j＝x1i,j,y1i,j为左手中心坐标，a2i,j＝x2i,j,y2i,j为右手中心坐标；根据所述学生信息确定纵向异常检测得分是通过如下公式确定的：g3i,j＝maxg31i,j,g32i,j 其中，g31i,j为左手第三检测得分，g32i,j为右手第三检测得分，g3i,j为纵向异常检测得分，wi,j为学生头部识别方框的宽，ts4为设定的第四判断阈值，ts5为设定的第五判断阈值；根据所述学生信息确定静态异常检测得分是通过如下公式确定的： 其中，g41i,j为左手第四检测得分，g42i,j为右手第四检测得分，g4i,j为静态异常检测得分，ts7为设定的第七判断阈值，学生人数为n3；根据所述学生信息确定动态异常检测得分是通过如下公式确定的： 其中，g5i,j为动态异常检测得分，xi,j,yi,j为学生头部识别方框的左顶点坐标，wi,j为学生头部识别方框的宽，ts7为设定的第七判断阈值，ts8为设定的第八判断阈值；根据所述横向异常检测得分、所述纵向异常检测得分、所述静态异常检测得分和所述动态异常检测得分确定学生在检测时间窗内的难点学习行为判据得分是通过如下公式确定的： 其中，ts1为设定的第一判断阈值，g1i,j为难点学习行为判据得分；根据所述难点学习行为判据得分、一节课内摄像头视频的总帧数、设定检测时间窗长度对应的帧数确定难点学习行为得分是通过如下公式确定的： 其中，n1为一节课内摄像头视频的总帧数，gi,j为难点学习行为得分；根据所述难点学习行为得分和一节课内摄像头视频的总帧数确定难点学习状态判据得分是通过如下公式确定的： 其中，gdi难点学习状态判据得分。

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